Proizvodi

Python mašinsko učenje (prevod trećeg izdanja)

• Savladajte radne okvire, modele i tehnike koje omogućavaju mašinama da „uče“ iz podataka.
• Upotrebite scikit-learn za mašinsko učenje i TensorFlow za duboko učenje.
• Primenite mašinsko učenje na klasifikaciju slike, analizu sentimenta, inteligentne veb aplikacije i drugo.
• Izgradite i obučite neuronske mreže, GAN-ove i druge modele.
• Otkrijte najbolju praksu za procenu i podešavanje modela.
• Naučite da predvidite kontinuirane ciljne ishode upotrebom analize regresije.
• „Zaronite“ dublje u tekstualne podatke i podatke društvenih medija upotrebom analize sentimenta.

„Python mašinsko učenje (treće izdanje)“ je sveobuhvatan vodič za mašinsko učenje i duboko učenje upotrebom Pythona. Ova knjiga služi kao uputstvo, korak po korak, i kao referenca kojoj ćete se vraćati dok gradite sisteme mašinskog učenja. Ona uključuje jasna objašnjenja, vizuelizacije i radne primere i obuhvata detaljno sve osnovne tehnike mašinskog učenja. Dok vas neke knjige uče samo da pratite instrukcije, u ovoj knjizi za mašinsko učenje autori Raschka i Mirjalili uče vas principima mašinskog učenja, omogućavajući vam da sami izgradite modele i aplikacije. Ovo treće izdanje je ažurirano za TensorFlow 2.0 i predstavlja čitaocima njegove nove Keras API funkcije, kao i funkcije najnovijeg izdanja scikit-learna. Knjiga je takođe proširena opisom vrhunskih tehnika učenja uslovljavanjem, koje su zasnovane na dubokom učenju, a takođe su predstavljeni i GAN-ovi. Istražićemo i podoblast obrade prirodnog jezika (NLP) pod nazivom analiza sentimenta, što će vam pomoći da naučite kako da koristite algoritme mašinskog učenja za klasifikovanje dokumenata. Ova knjiga je vaš pratilac za mašinsko učenje sa Pythonom, bez obzira da li ste Python programer koji želi da nauči mašinsko učenje ili imate iskustva i želite da produbite znanje najnovijim dostignućima.

• Treće izdanje je najprodavanija, veoma popularna knjiga o Python mašinskom učenju.
• Jasna i intuitivna objašnjenja će vas uvesti duboko u teoriju i praksu Python mašinskog učenja.
• Knjiga je potpuno ažurirana i proširena da bi obuhvatila TensorFlow 2, Generative Adversarial Network modele, učenje uslovljavanjem i najbolju praksu.

Tabela sadržaja

Poglavlje 1 Kako da računarima omogućite da uče iz podataka
Poglavlje 2 Treniranje jednostavnih algoritama mašinskog učenja za klasifikaciju
Poglavlje 3 Predstavljanje klasifikatora mašinskog učenja upotrebom scikit-learna
Poglavlje 4 Izgradnja dobrih skupova podataka za trening - pretprocesiranje podataka
Poglavlje 5 Kompresovanje podataka pomoću redukcije dimenzionalnosti
Poglavlje 6 Učenje najbolje prakse za procenu modela i podešavanje hiperparametara
Poglavlje 7 Kombinovanje različitih modela za učenje udruživanjem
Poglavlje 8 Primena mašinskog učenja na analizu sentimenta
Poglavlje 9 Ugrađivanje modela mašinskog učenja u veb aplikaciju
Poglavlje 10 Predviđanje promenljivih kontinualnog cilja pomoću analize regresije
Poglavlje 11 Upotreba neoznačenih podataka - analiza klasterovanja
Poglavlje 12 Implementiranje višeslojne veštačke neuronske mreže „od nule“
Poglavlje 13 Paralelizacija treninga neuronske mreže pomoću TensorFlowa
Poglavlje 14 Detaljnije - mehanika TensorFlowa
Poglavlje 15 Klasifikacija slika pomoću dubokih konvolucionih neuronskih mreža
Poglavlje 16 Modelovanje sekvencijalnih podataka upotrebom rekurentnih neuronskih mreža
Poglavlje 17 Generative Adversarial Networks za sintetizovanje novih podataka
Poglavlje 18 Učenje uslovljavanjem za donošenje odluka u kompleksnim okruženjima

Šta ćete naučiti

- Kreirajte međuplatformske aplikacije za Windows, macOS, Linux, iOS i Android.

- Istražite razvoj aplikacija pomoću C# 8.0 i .NET Corea3.0.

- Istražite ASP.NET Core 3.0 i kreirajte profesionalne veb aplikacije.

- Naučite objektno-orijentisano programiranje i C# višeprogramski rad.

- Šaljite upite i manipulišite podacima upotrebom LINQ-a.

- Upotrebite Entity Framework Core relacione baze podataka.

- Otkrijte razvoj Windows aplikacija upotrebom Universal Windows platforme i XAML-a.

- Izgradite mobilne aplikacije za iOS i Android upotrebom Xamarin.Formsa.

- Izgradite moderne međuplatformske aplikacije pomoću .NET Corea 3.0.

- Ubrzajte svoj rad, koristeći C#, i budite „u toku“ sa najnovijim funkcijama verzije C# 8.0.

- Započnite kreiranje profesionalnih veb aplikacija pomoću ASP.NET Corea 3.0.



Knjiga „C# 8.0 i .NET Core 3.0 – Moderno međuplatformsko programiranje (četvrto izdanje)“, čiji je autor predavač i stručnjak Mark J.Price, obezbeđuje sve što je potrebno da započnete programiranje C# aplikacija. U ovom najnovijem izdanju knjige koristićemo popularni Visual Studio Code editor za rad u svim glavnim operativnim sistemima. Knjiga je u potpunosti ažurirana i proširena novim poglavljima o sistemima za upravljanje sadržajem (CMS) i o mašinskom učenju pomoću ML.NET-a. U njoj su obrađene sve teme koje su vam potrebne. U Delu 1 ćete učiti o osnovama C# jezika, uključujući objektno-orijentisano programiranje i nove funkcije verzije C# 8.0, kao što su referentni tipovi koji prihvataju null, pojednostavljeno podudaranje obrazaca i metodi podrazumevanog interfejsa. Deo 2 obuhvata .NET Standard API, kao što su upravljanje podacima i slanje upita za podatke, nadgledanje i poboljšanje performanse, upotreba fajl sistema, async tokovi podataka, serijalizacija i enkripcija. Deo 3 sadrži primere međuplatformskih aplikacija koje možete da izgradite i rasporedite, kao što su veb aplikacije (upotrebom ASP.NET Corea) i mobilne aplikacije (upotrebom Xamarin.Formsa). U knjizi su predstavljene tehnologije za izgradnju Windows desktop aplikacija Windows Forms, Windows Presentation Foundation (WPF) i Universal Windows Platform (UWP i za izgradnju veb aplikacija, veb servisa i aplikacija za mobilne uređaje.

Tabela sadržaja

Poglavlje 1, „Zdravo C#! Dobrodošao .NET!“

Poglavlje 2, „Govorite C# jezikom“

Poglavlje 3, „Kontrolisanje toka i konvertovanje tipova“

Poglavlje 4, „Pisanje, ispravljanje grešaka i testiranje funkcija“

Poglavlje 5, „Kreiranje sopstvenih tipova upotrebom objektno-orijentisanog programiranja“

Poglavlje 6, „Implementiranje interfejsa i nasleđivanje klasa“

Poglavlje 7, „Razumevanje i pakovanje .NET tipova“

Poglavlje 8, „Upotreba uobičajenih .NET tipova“

Poglavlje 9, „Upotreba fajlova, nizova i serijalizacije“

Poglavlje 10, „Zaštita podataka i aplikacija“

Poglavlje 11, „Upotreba baza podataka pomoću Entity Framework Corea“

Poglavlje 12, „Slanje upita i manipulisanje podacima upotrebom LINQ-a“

Poglavlje 13, „Poboljšanje performanse i skalabilnosti korišćenjem višeprogramskog rada“

Poglavlje 14, „Praktična primena C#-a i .NET-a“

Poglavlje 15, „Izgradnja veb sajtova upotrebom ASP.NET Core Razor Pagesa“

Poglavlje 16, „Kreiranje veb sajtova upotrebom Model-View-Controller obrasca“

Poglavlje 17, „Izgradnja veb sajtova upotrebom sistema za upravljanje sadržajem“

Poglavlje 18, „Kreiranje veb servisa i njihova upotreba“

Poglavlje 19, „Izgradnja inteligentnih aplikacija upotrebom mašinskog učenja“

Poglavlje 20, „Izgradnja Windows desktop aplikacija“

Poglavlje 21, „Izgradnja međuplatformskih aplikacija za mobilne uređaje upotrebom Xamarin.Formsa“