NOTEBOOKLM OD POČETNIKA DO ARHITEKTE ZNANJA

U ovoj naučnoj monografiji, nakon opšteg dela o biometriji, detaljno su pojašnjene vrste biometrije, a posebno Iris zenice oka, kao i otiska prsta kod ljudi. Posle toga dolaze na red vrhunski sistemi zaštite zasnovani
na ovim vrstama biometrijskih Sistema.

Edge AI menja način na koji svakodnevni uređaji funkcionišu tako što inteligenciju smešta tamo gde je najpotrebnija: direktno u hardver. Zahvaljujući inferenciji na samom uređaju, kamera može trenutno da prepozna posetioca, telefon može da prevodi govor bez slanja audio-zapisa u oblak, a nosivi uređaj može da otkriva nepravilnosti u realnom vremenu — brzo, privatno i pouzdano, čak i kada mrežna veza nestane.
Ova knjiga je praktičan vodič za izradu upravo takvih sistema pomoću Raspberry Pi AI HAT+ modula i Hailo-8L akceleratora. Počećete od jasnih osnova: ključnih pojmova iz oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja, načina rada neuronskih mreža i stvarnih razlika između Edge AI i Cloud AI pristupa — uz otvoren osvrt na etička pitanja i budući uticaj ovih tehnologija.
Zatim se prelazi direktno na praktičan rad sa fizičkim računarstvom. Korak po korak, podesićete Raspberry Pi OS, napajanje i hlađenje, i razvijati programe u Pythonu pomoću Thonny IDE okruženja. Naučićete osnove rada sa GPIO pinovima kroz LED diode i servomotore, montiraćete AI HAT+ hardver, instalirati i proveriti Hailo softverski paket, i povezati odgovarajuću kameru — zvanične Raspberry Pi module ili USB veb-kamere, pa čak i više kamera istovremeno.
Od prvog toka obrade do stvarnih projekata, pokretaćete detekciju osoba, procenu poze, segmentaciju i procenu dubine, a zatim preći na viši nivo pomoću YOLO detekcije objekata: pametna upozorenja, brojače gostiju i sopstvena proširenja. Povezaćete čak i računarski vid sa pokretom, kombinujući prepoznavanje gestova sa mehanizmima pokretanim servomotorima, uključujući i robotsku ruku.
Uz savete za otklanjanje problema, osnovne hardverske smernice i praktično podsećanje na Python, ova knjiga pretvara Edge AI iz popularnog izraza u tehnologiju koju zaista možete da napravite i primenite.
O autoru:
Dr Günter Spanner više od 30 godina aktivno radi u oblasti istraživanja i razvoja za nekoliko velikih korporacija. Osnovu njegovog rada čine upravljanje projektima i tehnologijama u oblastima biosenzora i fizičkih mernih tehnologija.
Pored angažmana kao predavač na ETH Cirih i EU|FH, autor je uspešno objavljivao stručne članke i knjige iz širokog spektra oblasti — od elektronike, preko merne i senzorske tehnologije, pa sve do fizike gravitacionih talasa.
Njegov doprinos stabilizaciji frekvencije lasera našao je primenu u oblasti direktne detekcije gravitacionih talasa, za koju je 2017. godine dodeljena Nobelova nagrada

Konvejev zakon. Bruksov zakon. Gudhartov zakon. Hajramov zakon. Ako dovoljno dugo radite u razvoju softvera, verovatno ste se već susreli sa ovim pravilima, čak i pre nego što ste znali kako se zovu. Videli ste neuspešno ponovno pisanje sistema. Radili ste u timu koji postaje sve veći, ali sve sporiji. Ovi obrasci se u softverskim projektima pojavljuju više od pedeset godina. Iskusni inženjeri ih poznaju, ali su ih naučili na teži način – kroz neuspešne projekte, probijene rokove i noćna debagovanja. Te lekcije nikada nisu bile na jednom mestu. Živele su u akademskim radovima iz šezdesetih, u blog postovima koji se jednom podele i zaborave, u diskusijama i pregledima koda. Ova knjiga ih sve stavlja na jedno mesto.

Sistem šest majstora veštačke inteligencije — odgovornost je uvek naša

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok i NotebookLM

O knjizi
Otvorite više alata veštačke inteligencije. Postavite isto pitanje svakom od njih. Dobićete više ubedljivih, logičnih, ali često međusobno suprotstavljenih odgovora. Svaki će zvučati sigurno. Nijedan neće snositi posledice ako pogreši.

Ko greši, taj odlučuje nije knjiga o tome koji je alat veštačke inteligencije najbolji. Ovo je knjiga o ljudskom rasuđivanju u vremenu kada su odgovori brzi, dostupni i zavodljivo ubedljivi.

U njenom središtu nalazi se jednostavna, ali presudna istina:
veštačka inteligencija može da ubrza mišljenje, ali ne sme da preuzme ljudsku odgovornost.

Mašina ne odgovara za posledice. Čovek odgovara. Zato čovek mora da odlučuje.

Šta ova knjiga donosi
Knjiga uvodi sistem šest majstora veštačke inteligencije — praktičan okvir za rad sa više različitih alata, tako da svaki od njih dobije jasnu ulogu, tačnu namenu i precizno ograničenje.

Umesto da se svi alati koriste za sve, autor pokazuje kako da se njihov rad rasporedi smisleno i odgovorno. Cilj nije da veštačka inteligencija zameni čoveka, već da mu pomogne da jasnije vidi, šire razmotri, strože proveri i odgovornije odluči.

Knjiga pokazuje kako da:

pravilno rasporedite uloge među alatima veštačke inteligencije,
razlikujete generisanje ideja od provere činjenica,
izbegnete privid sigurnosti koji stvaraju samouvereni odgovori,
smanjite rizik od brzopletih i pogrešno zasnovanih odluka,
uvedete jasan red u rad sa više sistema veštačke inteligencije,
zadržite odgovornost tamo gde jedino i sme da bude — kod čoveka.

Restorani imaju svoje tajne recepte koje ljubomorno čuvaju da bi zadržali mušterije. Nikada ih ne otkrivaju, jer znaju da je upravo u njima ključ njihovog uspeha.
Ova knjiga je potpuna suprotnost takvom pristupu. U njoj ću ti otkriti tajne Jutjuba koje će ti pomoći:

ako želiš da pokreneš svoj kanal, ali ne znaš odakle da počneš

ako već imaš kanal, ali napredak je spor i nemaš rezultate kakve želiš

ako želiš da svoj kanal podigneš na viši nivo.

Ova knjiga će vam biti korisna ako želite da steknete znanje o opsežnom ekosistemu Power BI alata. Neophodna je za svakog poslovnog čoveka koji donosi presudne odluke za firmu.

Iskoristite snagu generativne veštačke inteligencije u Python razvoju softvera i naučite da ubrzate, unapredite i pojednostavite programiranje kroz praktične primere i jasno definisane strategije.

Ključne karakteristike

Otkrijte kako alati kao što su GitHub Copilot, ChatGPT i OpenAI API prilikom razvoja softvera unapređuju produktivnost i štede vreme.
Prevaziđite okvire osnovnih funkcionalnosti i naučite da primenjujete napredne tehnike u svim fazama životnog ciklusa razvoja softvera.
Ovladajte najboljim praksama i dokazanim pristupima koji vode ka čistom, kvalitetnom i održivom kodu, čak i u složenim projektima.

Drugo, dopunjeno izdanje na srpskom jeziku, sa dodatnim pogovorom autora.

Bestseler Sandej tajmsa

Bestseler Njurok tajmsa

Uži izbor za poslovnu knjigu godine po izboru Fajnenšl tajmsa

„Fascinantna, odlično napisana i važna knjiga”
Juval Noa Harari (Yuval Noah Harari), autor knjige Sapiens, bestselera Njujork tajmsa

„Izvanredan vodič za snalaženje u vremenima bez presedana”
Bil Gejts (Bill Gates), suosnivač Majkrosofta

PRIBLIŽAVAMO SE KLJUČNOM TRENUTKU U ISTORIJI NAŠE VRSTE. VIŠE NIŠTA NEĆE BITI ISTO.

Uskoro ćemo živeti okruženi veštačkom inteligencijom. Ona će nam organizovati živote, voditi poslove i upravljati ključnim vladinim službama. Živećemo u svetu štampača DNK i kvantnih računara, genetski modifikovanih patogena i autonomnog oružja, robotskih pomoćnika i energetskog obilja. U najmanju ruku jedan silovit korak napred u pogledu ljudskih sposobnosti.

Promena na koju nismo spremni.

Mustafa Sulejman je u središtu ove revolucije, koja je na pragu da postane najveći katalizator napretka u istoriji. Po njegovom mišljenju narednu deceniju će definisati talas moćnih novih tehnologija u nezaustavljivom širenju. Vođeni neodoljivim političkim i komercijalnim podsticajima, tehnološki alati će nam pomoći u suočavanju sa globalnim izazovima i stvoranju ogromnog bogatstva, ali i prevrata nezamislivih razmera.

U knjizi Talas koji dolazi, Sulejman objašnjava kako ove sile ugrožavaju nacionalnu državu, temelj globalnog poretka. Dok naše krhke vlade slepo hrle u katastrofu, suočeni smo sa egzistencijalnom dilemom: neopisiva šteta koja proizilazi iz nekontrolisane otvorenosti ka tehnologijama sa jedne strane i opasnost od sveprisutnog nadzora sa druge strane. Možemo li prokrčiti uzan put između katastrofe i distopije?

Ova revolucionarna knjiga neprikosnovenog insajdera iz oblasti VI postavlja „problem obuzdavanja“, odnosno držanje moćnih tehnologija pod kontrolom, kao ključni izazov našeg doba.

Uz pomoć ovog praktičnog vodiča za primenu principa čiste arhitekture naučićete da kreirate kod prilagodljiv promenljivim zahtevima okruženja i obezbedićete budućnost svojim Python projektima.

Redakcija Play!Zine magazina vam ponosno predstavlja Vodič kroz istoriju video igara. Pridružite nam se na ovom uzbudljivom putovanju dok istražujemo korene gejminga, uspon industrije video igara i njen uticaj na razvoj tehnologije i kulture.

Vodič kroz istoriju video igara pokriva četiri jedinstvena razdoblja. Prvo ćemo posetiti Staro doba (1940-1976), period kada su računari tek bili u povoju, a koncept video igara i dalje neistražen. Upoznaćemo se prvom komercijalnom kućnom konzolom i mnogim arkadama, uključujući Atarijev Pong.

Naša sledeća stanica je Zlatna era (1977-1983), važna prekretnica za industriju video igara i epoha koja je iznedrila neke od najvećih velikana gejminga, kao što su Space Invaders, Pac-Man, Atari 2600, Commodore 64 i mnogi drugi. Nakon sumraka Zlatne ere i velikog kraha koji je doveo gejming do ivice propasti, industrija je doživela potpuni oporavak u periodu koji je usledio – Gejming renesansi (1984-1989). Za ovaj oporavak je dobrim delom zaslužna kompanija Nintendo, njena nova konzola i naravno Super Mario, koji su osvojili srca gejmera širom sveta.
Naša pustolovina se završava sredinom devedesetih godina u Eri inovacija (1990-1995), kada su video igre prelazile iz 2D u 3D svetove, otvarajući vrata za potpuno nove avanture. Zahvaljujući razvoju revolucionarnih tehnologija, u ovom periodu su nastali novi, do tada neviđeni žanrovi u svetu gejminga, dok su mnoge legendarne franšize ugledale svetlost dana, uključujući Doom, Sonic the Hedgehog, WarCraft i druge. Ne smemo da zaboravimo na kompanije koje su nastale u ovo vreme, zahvaljujući kojima su video igre postale jedan od najpopularnijih, ali i najprofitabilnijih medija na celom svetu.

Kreiranje inteligentnih, autonomnih agenata veštačke inteligencije sposobnih da razmišljaju, planiraju i da se prilagođavaju. Ovladajte veštinom izgradnje agenata veštačke inteligencije zasnovanih na velikim jezičkim modelima, uz pristup koji podrazumeva koordinatora, izvršioca i delegata – za efikasno upravljanje složenim sistemima veštačke inteligencije

Primena nadgledanih i nenadgledanih algoritama mašinskog učenja i biblioteka C++ programskog jezika, kao što su PyTorch C++ API, Flashlight, Blaze, mlpack i dlib, na realnim primerima i skupovima podataka.