MAŠINSKO UČENJE: PROJEKTOVANJE SISTEMA

MIKRO KNJIGA
Do you need help?

For more information or help with your purchase, please feel free to contact us.

Šifra artikla: 388705
ISBN: 9788675554745
Autor:
Chip Huyen
Izdavač:
MIKRO KNJIGA
Sistemi mašinskog učenja su i kompleksni i jedinstveni. Kompleksni su zato što se sastoje od mnogo različitih komponenti i uključuju mnoge različite aktere. Jedinstveni su zato što zavise od podataka, pri čemu se podaci drastično razlikuju od jednog slučaja upotrebe do drugog. U ovoj knjizi ćete naučiti holistički pristup projektovanju sistema mašinskog učenja koji su pouzdani, skalabilni, održivi i prilagodljivi promenljivim okruženjima i poslovnim zahtevima.

Autorka Chip Huyen, suosnivač kompanije Claypot AI, razmatra svaku dizajnersku odluku – kao što su obrada i kreiranje podataka za obuku, izbor karakteristika, učestalost ponovnog treniranja modela i praćenje - u kontekstu kako to može pomoći vašem sistemu u celini da postigne svoje ciljeve. Iterativni okvir u ovoj knjizi koristi stvarne studije slučaja podržane obiljem referenci.

Ova knjiga će vam pomoći da se suočite sa scenarijima kao što su:

• Inženjering podataka i izbor pravih mernih pokazatelja za rešavanje poslovnog problema
• Automatizacija procesa stalnog razvoja, evaluacije, implementacije i ažuriranja modela
• Razvoj sistema za praćenje radi brzog otkrivanja i rešavanja problema koje vaši modeli mogu sresti u proizvodnji
• Arhitektura platforme za mašinsko učenje koja služi u različitim slučajevima upotrebe
• Razvoj odgovornih sistema mašinskog učenja
3.300,00 RSD

Dodatnih 10% popusta na tri i više kupljenih artikala sa naznačenim količinskim popustom.

Izaberi količinu

Karakteristike

Vrednost

Težina

0,5kg

Izdavač

MIKRO KNJIGA

Pismo

Latinica

Povez

Broš

Broj strana

382

Format

16,8x23,5

Godina

2024

Sistemi mašinskog učenja su i kompleksni i jedinstveni. Kompleksni su zato što se sastoje od mnogo različitih komponenti i uključuju mnoge različite aktere. Jedinstveni su zato što zavise od podataka, pri čemu se podaci drastično razlikuju od jednog slučaja upotrebe do drugog. U ovoj knjizi ćete naučiti holistički pristup projektovanju sistema mašinskog učenja koji su pouzdani, skalabilni, održivi i prilagodljivi promenljivim okruženjima i poslovnim zahtevima.

Autorka Chip Huyen, suosnivač kompanije Claypot AI, razmatra svaku dizajnersku odluku – kao što su obrada i kreiranje podataka za obuku, izbor karakteristika, učestalost ponovnog treniranja modela i praćenje - u kontekstu kako to može pomoći vašem sistemu u celini da postigne svoje ciljeve. Iterativni okvir u ovoj knjizi koristi stvarne studije slučaja podržane obiljem referenci.

Ova knjiga će vam pomoći da se suočite sa scenarijima kao što su:

• Inženjering podataka i izbor pravih mernih pokazatelja za rešavanje poslovnog problema
• Automatizacija procesa stalnog razvoja, evaluacije, implementacije i ažuriranja modela
• Razvoj sistema za praćenje radi brzog otkrivanja i rešavanja problema koje vaši modeli mogu sresti u proizvodnji
• Arhitektura platforme za mašinsko učenje koja služi u različitim slučajevima upotrebe
• Razvoj odgovornih sistema mašinskog učenja

Poslednje ocene proizvoda

Trenutno nema ocena za ovaj proizvod.
3.300,00 RSD
Izaberite veličinu
:
NSZ