OSNOVE AUTOCAD-A

Sistem šest majstora veštačke inteligencije — odgovornost je uvek naša

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok i NotebookLM

O knjizi
Otvorite više alata veštačke inteligencije. Postavite isto pitanje svakom od njih. Dobićete više ubedljivih, logičnih, ali često međusobno suprotstavljenih odgovora. Svaki će zvučati sigurno. Nijedan neće snositi posledice ako pogreši.

Ko greši, taj odlučuje nije knjiga o tome koji je alat veštačke inteligencije najbolji. Ovo je knjiga o ljudskom rasuđivanju u vremenu kada su odgovori brzi, dostupni i zavodljivo ubedljivi.

U njenom središtu nalazi se jednostavna, ali presudna istina:
veštačka inteligencija može da ubrza mišljenje, ali ne sme da preuzme ljudsku odgovornost.

Mašina ne odgovara za posledice. Čovek odgovara. Zato čovek mora da odlučuje.

Šta ova knjiga donosi
Knjiga uvodi sistem šest majstora veštačke inteligencije — praktičan okvir za rad sa više različitih alata, tako da svaki od njih dobije jasnu ulogu, tačnu namenu i precizno ograničenje.

Umesto da se svi alati koriste za sve, autor pokazuje kako da se njihov rad rasporedi smisleno i odgovorno. Cilj nije da veštačka inteligencija zameni čoveka, već da mu pomogne da jasnije vidi, šire razmotri, strože proveri i odgovornije odluči.

Knjiga pokazuje kako da:

pravilno rasporedite uloge među alatima veštačke inteligencije,
razlikujete generisanje ideja od provere činjenica,
izbegnete privid sigurnosti koji stvaraju samouvereni odgovori,
smanjite rizik od brzopletih i pogrešno zasnovanih odluka,
uvedete jasan red u rad sa više sistema veštačke inteligencije,
zadržite odgovornost tamo gde jedino i sme da bude — kod čoveka.

Ova knjiga će vam biti korisna ako želite da steknete znanje o opsežnom ekosistemu Power BI alata. Neophodna je za svakog poslovnog čoveka koji donosi presudne odluke za firmu.

Iskoristite snagu generativne veštačke inteligencije u Python razvoju softvera i naučite da ubrzate, unapredite i pojednostavite programiranje kroz praktične primere i jasno definisane strategije.

Ključne karakteristike

Otkrijte kako alati kao što su GitHub Copilot, ChatGPT i OpenAI API prilikom razvoja softvera unapređuju produktivnost i štede vreme.
Prevaziđite okvire osnovnih funkcionalnosti i naučite da primenjujete napredne tehnike u svim fazama životnog ciklusa razvoja softvera.
Ovladajte najboljim praksama i dokazanim pristupima koji vode ka čistom, kvalitetnom i održivom kodu, čak i u složenim projektima.

Ova knjiga demistifikuje veštačku inteligenciju (AI) i pruža čvrste osnove za razumevanje najmoćnije tehnologije našeg vremena. Osnove su ključne za shvatanje svega što sledi, kako bismo prestali biti posmatrači magije i postali korisnici najmoćnije tehnologije našeg vremena. AI je odličan alat za pisanje, kodiranje, prevođenje i kreativnost.

Istražite globalnu AI scenu: od Silicijumske doline do kineskih AI tigrova i evropske AI etike.

Uđite u svet praktične primene: revoluciju jezika (LLM), zvuka (generisanje i kloniranje glasa, kreiranje muzike), slike i videa (generisanje slika i videa iz teksta ili slika).

Savladajte inženjering upita za optimalnu komunikaciju sa AI i upoznajte AI agente – autonomne digitalne saradnike budućnosti.

Upoznajte se sa pravnim i etičkim dilemama koje donosi AI.

Pročitajte na šta nas upozorava otac veštačke inteligencije, Džefri Hinton.

Otkrijte svet veštačke inteligencije i budite aktivan učesnik AI budućnosti.

Čist kod koji odmah radi. Ovo je naizgled protivrečan zahtev koji je u osnovi velikog dela muke programiranja. Razvoj vođen testovima odgovara na ovu prividnu protivrečnost paradoksom – testiraj program pre nego što ga napišeš.
Nova ideja? Nimalo. Od samih početaka računarstva, programeri su precizno specifikovali ulaze i izlaze pre programiranja. Razvoj vođen testovima uzima ovu vekovima staru ideju, meša je sa savremenim jezicima i programskim okruženjima i spaja je u snažan metodološki okvir koji će garantovano zadovoljiti tvoj apetit za čistim kodom koji radi – odmah.
Razvojni inženjeri se svakodnevno suočavaju sa složenim programerskim izazovima, a ipak nisu uvek spremni da odrede najbolje rešenje. Češće nego ne, takvi teški projekti stvaraju veliki stres i loš kod. Da bi stekli snagu i hrabrost potrebnu za prevazilaženje naizgled herkulovskih izazova, programeri treba da se okrenu razvoju vođenom testovima (TDD), dokazanog skupa tehnika koje podstiču jednostavan dizajn i skupove testova koji ulivaju poverenje.
Vođenjem razvoja automatizovanim testovima i zatim eliminisanjem dupliranja, bilo koji razvojni inženjer može da piše pouzdan kod bez grešaka (bagova), bez obzira na nivo složenosti. Štaviše, TDD podstiče programere da brzo uče, jasnije komuniciraju i traže konstruktivne povratne informacije.

Čitaoci će naučiti da:
• Rešavaju komplikovane zadatke, počevši od jednostavnih i napredujući ka složenijima.
• Pišu automatizovane testove pre kodiranja.
• Prirodno razvijaju dizajn refaktorisanjem da bi dodali dizajnerske odluke jednu po jednu.
• Kreiraju testove za složeniju logiku, uključujući refleksiju i izuzetke.
• Koriste obrasce da odluče koje testove da napišu.
• Kreiraju testove koristeći xUnit, arhitekturu koja je osnova mnogih testnih alata orijentisanih na programere.

Drugo, dopunjeno izdanje na srpskom jeziku, sa dodatnim pogovorom autora.

Bestseler Sandej tajmsa

Bestseler Njurok tajmsa

Uži izbor za poslovnu knjigu godine po izboru Fajnenšl tajmsa

„Fascinantna, odlično napisana i važna knjiga”
Juval Noa Harari (Yuval Noah Harari), autor knjige Sapiens, bestselera Njujork tajmsa

„Izvanredan vodič za snalaženje u vremenima bez presedana”
Bil Gejts (Bill Gates), suosnivač Majkrosofta

PRIBLIŽAVAMO SE KLJUČNOM TRENUTKU U ISTORIJI NAŠE VRSTE. VIŠE NIŠTA NEĆE BITI ISTO.

Uskoro ćemo živeti okruženi veštačkom inteligencijom. Ona će nam organizovati živote, voditi poslove i upravljati ključnim vladinim službama. Živećemo u svetu štampača DNK i kvantnih računara, genetski modifikovanih patogena i autonomnog oružja, robotskih pomoćnika i energetskog obilja. U najmanju ruku jedan silovit korak napred u pogledu ljudskih sposobnosti.

Promena na koju nismo spremni.

Mustafa Sulejman je u središtu ove revolucije, koja je na pragu da postane najveći katalizator napretka u istoriji. Po njegovom mišljenju narednu deceniju će definisati talas moćnih novih tehnologija u nezaustavljivom širenju. Vođeni neodoljivim političkim i komercijalnim podsticajima, tehnološki alati će nam pomoći u suočavanju sa globalnim izazovima i stvoranju ogromnog bogatstva, ali i prevrata nezamislivih razmera.

U knjizi Talas koji dolazi, Sulejman objašnjava kako ove sile ugrožavaju nacionalnu državu, temelj globalnog poretka. Dok naše krhke vlade slepo hrle u katastrofu, suočeni smo sa egzistencijalnom dilemom: neopisiva šteta koja proizilazi iz nekontrolisane otvorenosti ka tehnologijama sa jedne strane i opasnost od sveprisutnog nadzora sa druge strane. Možemo li prokrčiti uzan put između katastrofe i distopije?

Ova revolucionarna knjiga neprikosnovenog insajdera iz oblasti VI postavlja „problem obuzdavanja“, odnosno držanje moćnih tehnologija pod kontrolom, kao ključni izazov našeg doba.

Uz pomoć ovog praktičnog vodiča za primenu principa čiste arhitekture naučićete da kreirate kod prilagodljiv promenljivim zahtevima okruženja i obezbedićete budućnost svojim Python projektima.

Redakcija Play!Zine magazina vam ponosno predstavlja Vodič kroz istoriju video igara. Pridružite nam se na ovom uzbudljivom putovanju dok istražujemo korene gejminga, uspon industrije video igara i njen uticaj na razvoj tehnologije i kulture.

Vodič kroz istoriju video igara pokriva četiri jedinstvena razdoblja. Prvo ćemo posetiti Staro doba (1940-1976), period kada su računari tek bili u povoju, a koncept video igara i dalje neistražen. Upoznaćemo se prvom komercijalnom kućnom konzolom i mnogim arkadama, uključujući Atarijev Pong.

Naša sledeća stanica je Zlatna era (1977-1983), važna prekretnica za industriju video igara i epoha koja je iznedrila neke od najvećih velikana gejminga, kao što su Space Invaders, Pac-Man, Atari 2600, Commodore 64 i mnogi drugi. Nakon sumraka Zlatne ere i velikog kraha koji je doveo gejming do ivice propasti, industrija je doživela potpuni oporavak u periodu koji je usledio – Gejming renesansi (1984-1989). Za ovaj oporavak je dobrim delom zaslužna kompanija Nintendo, njena nova konzola i naravno Super Mario, koji su osvojili srca gejmera širom sveta.
Naša pustolovina se završava sredinom devedesetih godina u Eri inovacija (1990-1995), kada su video igre prelazile iz 2D u 3D svetove, otvarajući vrata za potpuno nove avanture. Zahvaljujući razvoju revolucionarnih tehnologija, u ovom periodu su nastali novi, do tada neviđeni žanrovi u svetu gejminga, dok su mnoge legendarne franšize ugledale svetlost dana, uključujući Doom, Sonic the Hedgehog, WarCraft i druge. Ne smemo da zaboravimo na kompanije koje su nastale u ovo vreme, zahvaljujući kojima su video igre postale jedan od najpopularnijih, ali i najprofitabilnijih medija na celom svetu.

Prestanimo sa pričama o etici veštačke inteligencije. Vreme je da pričamo o moći.

Knjiga ATLAS VEŠTAČKE INTELIGENCIJE pomera granice u načinu na koji razmišljamo o savremenoj tehnologiji. Oslanjajući se na višegodišnje istraživanje, autorka prikazuje AI kao planetarni sistem ekstrakcije: od rudarenja minerala i eksploatacije prirodnih resursa, preko iscrpljujućeg rada niskoplaćenih radnika u fabrikama i na digitalnim platformama, do masovnog prikupljanja i obrade podataka korisnika. AI tehnologije – daleko od toga da su neutralne – zapravo učvršćuju postojeće hijerarhije moći, produbljuju nejednakosti i olakšavaju nadzor i kontrolu. U takvom sistemu, ljudska tela postaju funkcionalni produžeci algoritamskih zahteva, dok se AI promoviše kao rešenje za sve – bez uvida u njegovu pravu cenu.

Autorka ističe da veštačka inteligencija nije ni „veštačka“ (jer zavisi od ljudi i resursa) ni nužno „inteligentna“ (jer ne shvata svet na ljudski način), već je duboko politička, društvena i ekološka konstrukcija.

Kreiranje inteligentnih, autonomnih agenata veštačke inteligencije sposobnih da razmišljaju, planiraju i da se prilagođavaju. Ovladajte veštinom izgradnje agenata veštačke inteligencije zasnovanih na velikim jezičkim modelima, uz pristup koji podrazumeva koordinatora, izvršioca i delegata – za efikasno upravljanje složenim sistemima veštačke inteligencije

Glavna obeležja Solid CAM - a su lako korišćenje sa njegovim snažnim CAM funkcionalnostima, prilagoĎenim postprocesorima koji generišu gotov kod za CNC mašinu. Solid CAM se koristi u mašinskoj proizvodnji, elektronici, medicini, širokoj potrošnji, dizajnu mašina, automobilskoj i vazdušnoj industriji, alatnicama i radionicama. Solid CAM je postao još popularniji pokretanjem iMachining tehnologije koja je stvorila revoluciju u CNC obradi, pružajući uštede i povećanu efikasnost kod CNC glodanja, dovodeći do veće zarade i uspeha. Priručnik je nastao kao težnja autora da napiše knjigu, koja će pomoći prvenstveno učenicima i studentima da savladaju nastavni plan i program iz automatskog programiranja mašinama - glodalicama uz pomoć Solid CAM - a a da i drugim korisnicima - inženjerima i operaterima na CNC mašinama bude od velike pomoći pri upotrebi CNC glodalica u proizvodnji, koji koriste jedan od najpopularnijih softvera u Srbiji, na Balkanu, Evropi i svetu.

Primena nadgledanih i nenadgledanih algoritama mašinskog učenja i biblioteka C++ programskog jezika, kao što su PyTorch C++ API, Flashlight, Blaze, mlpack i dlib, na realnim primerima i skupovima podataka.