KOMPJUTER BIBLIOTEKA

OSNOVE VEŠTAČKE INTILIGENCIJE I MAŠINSKOG UČENJA

Šifra artikla: 340395
Isbn: 9788673105444
Autor: Zsolt Nagy
Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja Naučićete: Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta Izvršavanje prediktivne analize upotre...  Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Naučićete:

Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e

Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona

Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta

Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta

Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama

Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera

O knjizi

Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.

Karakteristike

Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja

Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere

Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti

Tabela sadržaja

Poglavlje 1: Principi veštačke inteligencije

Poglavlje 2: AI u tehnikama pretrage i igricama

Poglavlje 3: Regresija

Poglavlje 4: Klasifikacija

Poglavlje 5: Upotreba stabala za prediktivnu analizu

Poglavlje 6: Grupisanje

Poglavlje 7: Duboko učenje sa neuronskim mrežama
Detaljnije
Uputstvo za korišćenje
Zaviri u knjigu
0,00 RSD
2.310,00 RSD
Cena na sajtu: 2.310,00 RSD
Ušteda: 0,00 RSD
Obavesti me o sniženju
Količinski popust

Dodatnih 10% popusta na tri i više kupljenih artikala sa naznačenim količinskim popustom.

 

  • NSZ
Količina: 1 Kom
2
1
Sačuvajte u listi želja
Pomoć
Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Naučićete:

Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e

Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona

Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta

Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta

Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama

Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera

O knjizi

Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.

Karakteristike

Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja

Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere

Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti

Tabela sadržaja

Poglavlje 1: Principi veštačke inteligencije

Poglavlje 2: AI u tehnikama pretrage i igricama

Poglavlje 3: Regresija

Poglavlje 4: Klasifikacija

Poglavlje 5: Upotreba stabala za prediktivnu analizu

Poglavlje 6: Grupisanje

Poglavlje 7: Duboko učenje sa neuronskim mrežama
        Trenutno nema komentara
        Karakteristika Vrednost
        Kategorija KOMPJUTERSKA LITERATURA
        Autor Zsolt Nagy
        Težina specifikacija 0.5 kg
        Izdavač KOMPJUTER BIBLIOTEKA
        Pismo Latinica
        Povez Broš
        Godina2019
        Format17x24
        Strana521

        Slični proizvodi

        Prestanimo sa pričama o etici veštačke inteligencije. Vreme je da pričamo o moći. Knj...
        Cena 2.178,00 RSD
        Ušteda 10%
        2.420,00 RSD
        Kreiranje inteligentnih, autonomnih agenata veštačke inteligencije sposobnih da razmišl...
        Cena 2.420,00 RSD
        Glavna obeležja Solid CAM - a su lako korišćenje sa njegovim snažnim CAM funkcionalnost...
        Cena 3.300,00 RSD

        Poslednje ste pogledali

        Sačuvano u omiljne
        Školska sveska A4 formata koja sadrži 60 listova na kvadratiće.
        Motivišuće
        Kreativno
        Prilagođeno uzrastu
        Cena 285,00 RSD
        Sačuvano u omiljne
        Autor : Anthony Doerr
        PULITZER PRIZE FOR FICTION NATIONAL BOOK AWARD FINALIST WINNER OF THE CARNEGIE MEDAL FOR F...
        Motivišuće
        Kreativno
        Prilagođeno uzrastu
        Cena 1.215,50 RSD
        Ušteda 15%
        1.430,00 RSD
        Sačuvano u omiljne
        Autor : Matt Haig
        HOW MANY LIFETIMES DOES IT TAKE TO LEARN HOW TO LIVE? Tom Hazard has a dangerous secret. ...
        Motivišuće
        Kreativno
        Prilagođeno uzrastu
        Cena 1.402,50 RSD
        Ušteda 15%
        1.650,00 RSD
        Sačuvano u omiljne
        KOZMETIKA 391386
        Motivišuće
        Kreativno
        Prilagođeno uzrastu
        Cena 481,10 RSD
        Ušteda 15%
        566,00 RSD