Preduzmite svoje prve korake da biste postali potpuno kvalifikovani analitičar podataka, tako što ćete naučiti kako da istražujete velike relacione skupove podataka.
Izvršite napredne statističke proračune pomoću funkcije WINDOWS.
Da biste pripremili podatke za analizu, koristite SQL upite i podupite.
Uvezite i izvezite podatke, koristeći tekstualnu datoteku i psql.
Primenite posebne SQL klauzule i funkcije za generisanje opisne statistike.
Analizirajte specijalne tipove podataka u SQL-u, uključujući geoprostorne podatke i podatke o vremenu.
Optimizujte upite da biste poboljšali njihove performanse, radi bržih rezultata.
Debagujte upite koji se ne mogu izvršiti.
Koristite SQL da biste sumirali i identifikovali obrasce u podacima.
Razumevanje i pronalaženje obrazaca u podacima je najbolji način za poboljšanje poslovnih odluka. Ako poznajete osnove SQL-a, ali ne znate kako da koristite SQL da biste iz podataka stekli uvid u posao, knjiga „SQL za analizu podataka“ je za vas. Ova knjiga obuhvata sve što vam je potrebno za napredak - od jednostavnog poznavanja osnovnog SQL-a, do pričanja priča i identifikacije trendova u podacima. Moći ćete da počnete da istražujete podatke prepoznavanjem obrazaca i „otključavanjem“ detaljnijih informacija. Takođe ćete steći iskustvo u analiziranju korišćenjem različitih tipovapodataka u SQL-u, uključujući vremenske serije, geoprostorne podatke i tekstualne podatke. Na kraju, shvatićete kako da postanete produktivni, koristeći SQL pomoću profilisanja i automatizacije da biste brže dobili informacije. Kada pročitate u celosti ovu knjigu, moći ćete efikasno da koristite SQL u svakodnevnim poslovnim situacijama i da pregledate podatke „kritičkim očima“ profesionalnog analitičara.
Istražite različite statističke tehnike da biste mogli da analizirate svoje podatke.
Integrišite SQL protočne obrade (pipelines) sa drugim analitičkim tehnologijama.
Izvršite napredne analize, kao što su geoprostorna analiza i tekstualna analiza.
Sadržaj
1. Razumevanje i opisivanje podataka
2. Osnove SQL-a za analizu
3. SQL za pripremu podataka
4. Agregatne funkcije za analizu podataka
5. Funkcije Window za analizu podataka
6. Uvoz i izvoz podataka
7. Analiza korišćenjem kompleksnih tipova podataka
8. Performantni SQL
9. Upotreba SQL-a za otkrivanje istine – studija slučaja
.png){kind=logo}
