OTKRIVANJE JEDNOSTAVNOSTI – funkcionalno proigramiranje

Ova knjiga predstavlja praktičan vodič kroz Laravel, jedan od najpopularnijih PHP razvojnih okvira za moderni veb razvoj.

Počinje uvodom u osnove Laravela i MVC arhitekturu, a zatim detaljno obrađuje rute, middleware, kontrolere i Blade šablonski sistem, omogućavajući čitaocu da razume strukturu i logiku savremenih veb aplikacija.

Poseban fokus stavljen je na rad sa bazama podataka, Eloquent ORM, validaciju, autentifikaciju i autorizaciju, kao i na efikasno korišćenje servisnih klasa. Knjiga takođe objašnjava Artisan komande, Tinker, događaje i redove čekanja, kao i kreiranje API-ja i testiranje pomoću Pesta.

Kroz praktične primere – CRUD sistem za dobavljače i aplikaciju za e-trgovinu – čitalac stiče iskustvo iz realnih projekata.

Kombinacija stručnog pristupa, jasnih objašnjenja i praktičnih primera čini ovu knjigu pouzdanim vodičem za sve koji žele da ovladaju Laravelom i razvijaju profesionalne veb aplikacije.
Počinje uvodom u osnove Laravela i MVC arhitekturu, a zatim detaljno obrađuje rute, middleware, kontrolere i Blade šablonski sistem, omogućavajući čitaocu da razume strukturu i logiku savremenih veb aplikacija.

Poseban fokus stavljen je na rad sa bazama podataka, Eloquent ORM, validaciju, autentifikaciju i autorizaciju, kao i na efikasno korišćenje servisnih klasa. Knjiga takođe objašnjava Artisan komande, Tinker, događaje i redove čekanja, kao i kreiranje API-ja i testiranje pomoću Pesta.

Kroz praktične primere – CRUD sistem za dobavljače i aplikaciju za e-trgovinu – čitalac stiče iskustvo iz realnih projekata.

Kombinacija stručnog pristupa, jasnih objašnjenja i praktičnih primera čini ovu knjigu pouzdanim vodičem za sve koji žele da ovladaju Laravelom i razvijaju profesionalne veb aplikacije.

Čitalac će kroz knjigu savladati:
- osnove Laravel razvojnog okvira i MVC arhitekture;
- definisanje ruta i upotrebu middlewarea za kontrolu pristupa i toka aplikacije;
- kreiranje i organizaciju kontrolera i Blade prikaza;
- rad sa bazama podataka i Eloquent ORM-om, uključujući relacije i napredne upite;
- validaciju podataka, autentifikaciju i autorizaciju korisnika;
- upotrebu servisnih klasa, Artisan komandi i Tinkera za efikasniji razvoj;
- upravljanje događajima i redovima čekanja;
- kreiranje API-ja i testiranje aplikacija pomoću Pesta;
- primenu znanja kroz praktične projekte
– CRUD sistem za dobavljače i aplikaciju za e-trgovinu – čime se teorijsko znanje pretvara u praksu.

ChatGPT od razgovora do rada namenjena je ljudima koji više ne žele samo da eksperimentišu sa veštačkom inteligencijom, već žele da je uključe u stvarni posao.

Posebno će koristiti preduzetnicima i vlasnicima malih firmi, urednicima, autorima i prevodiocima, programerima i IT stručnjacima, ljudima koji rade sa dokumentima i velikom količinom informacija, istraživačima i analitičarima, nastavnicima i studentima, menadžerima, savetnicima, marketinškim i kreativnim profesionalcima, kao i svima koji svakodnevno donose odluke na osnovu informacija.

Kada su se pojavili prvi pametni telefoni, mnogi su ih koristili kao obične telefone sa većim ekranom. Tek kasnije su primetili da u džepu nose i mapu, fotoaparat, novčanik i radni sto. Isto se dogodilo sa ChatGPT alatom. Godine 2023. bilo je prirodno opisati ga kao sagovornika. Danas se iza polja za poruku nalazi radno okruženje koje koristi datoteke i izvore, analizira podatke, izrađuje dokumente i povezuje više koraka u jedan posao.
Maršal Makluan je još 1964. godine, u knjizi Understanding Media, pokazao da novi medij menja razmere, ritam i obrazac ljudskog delovanja. Zato najvažnije pitanje nije samo šta ChatGPT može da kaže, već kako menja način na koji radimo.

Pre pitanja postoji problem

ChatGPT može izuzetno brzo da izvrši pogrešno definisan zadatak. Korisnik traži bolji mejl, a nije odlučio šta primalac treba da uradi. Traži istraživanje tržišta, a zapravo odlučuje da li da pokrene novi proizvod. Zato profesionalni rad počinje pitanjem: koji problem pokušavam da rešim?
Knjiga zato nije zbirka „magičnih upita“ koja zastareva sa svakim novim interfejsom. Ona razvija metod u kojem je upit samo jedan deo procesa: problem, razumevanje, zadatak, proces, rezultat, provera i ljudska odluka.

Šta knjiga donosi

Za svaki korak knjiga daje konkretan radni instrument koji odmah možete da koristite:
• Karta zadatka određuje šta treba da bude završeno.
• Karta konteksta određuje kojim informacijama je dozvoljeno da utiču na rad.
• Ugovor izvršenja određuje dozvoljene korake, alate i tačke zaustavljanja.
• Paket za odluku vraća čoveku dokaze, alternative i posledice.
• Matrica evaluacije dokazuje da rezultat nije samo jednom slučajno izgledao dobro.
• Kartica veštine čuva provereni postupak kao sposobnost koju mogu da ponove i drugi.

Šta ćete naučiti

• kako da krenete od problema, a ne od gotovog upita
• kako da ChatGPT alatu obezbedite pravi kontekst
• kako da radite sa datotekama, projektima, memorijom i dubinskim istraživanjem
• kako da proveravate činjenice, izvore i poreklo informacija
• kako da organizujete i automatizujete složene zadatke u više koraka
• kako da procenite šta veštačka inteligencija može sama, šta čovek mora da proveri, a šta mora da ostane ljudska odluka
• kako da od jednokratnog dobrog rezultata napravite ponovljiv metod rada

Kome je knjiga namenjena:
Preduzetnicima, urednicima, autorima i prevodiocima, programerima, istraživačima i analitičarima, nastavnicima i studentima, menadžerima i savetnicima, kao i svima koji donose odluke na osnovu informacija. Prethodno tehničko znanje nije potrebno. Potrebna je spremnost da veštačku inteligenciju posmatrate kao saradnika čiji rad mora pravilno da se zada, organizuje i proveri.

Model će se promeniti, metod ostaje
Promenljivi podaci, nazivi modela i cene navode se samo kada su neophodni, uz datum provere i uputstvo da se pre primene provere u važećoj zvaničnoj dokumentaciji. Osnova knjige je metod koji opstaje i kada stigne novi model.
Model može da pomogne da rešimo problem. Čovek mora da odluči koji problem vredi rešavati.

O autoru:
Mihailo Šolajić je osnivač i urednik izdavačke kuće Kompjuter biblioteka, koja 2026. godine obeležava 40 godina rada. Više decenija prati kako nove računarske tehnologije prelaze iz zanimljivog noviteta u svakodnevne radne alate, od prvih kućnih računara do današnjih sistema veštačke inteligencije.

U ovoj naučnoj monografiji, nakon opšteg dela o biometriji, detaljno su pojašnjene vrste biometrije, a posebno Iris zenice oka, kao i otiska prsta kod ljudi. Posle toga dolaze na red vrhunski sistemi zaštite zasnovani
na ovim vrstama biometrijskih Sistema.

Edge AI menja način na koji svakodnevni uređaji funkcionišu tako što inteligenciju smešta tamo gde je najpotrebnija: direktno u hardver. Zahvaljujući inferenciji na samom uređaju, kamera može trenutno da prepozna posetioca, telefon može da prevodi govor bez slanja audio-zapisa u oblak, a nosivi uređaj može da otkriva nepravilnosti u realnom vremenu — brzo, privatno i pouzdano, čak i kada mrežna veza nestane.
Ova knjiga je praktičan vodič za izradu upravo takvih sistema pomoću Raspberry Pi AI HAT+ modula i Hailo-8L akceleratora. Počećete od jasnih osnova: ključnih pojmova iz oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja, načina rada neuronskih mreža i stvarnih razlika između Edge AI i Cloud AI pristupa — uz otvoren osvrt na etička pitanja i budući uticaj ovih tehnologija.
Zatim se prelazi direktno na praktičan rad sa fizičkim računarstvom. Korak po korak, podesićete Raspberry Pi OS, napajanje i hlađenje, i razvijati programe u Pythonu pomoću Thonny IDE okruženja. Naučićete osnove rada sa GPIO pinovima kroz LED diode i servomotore, montiraćete AI HAT+ hardver, instalirati i proveriti Hailo softverski paket, i povezati odgovarajuću kameru — zvanične Raspberry Pi module ili USB veb-kamere, pa čak i više kamera istovremeno.
Od prvog toka obrade do stvarnih projekata, pokretaćete detekciju osoba, procenu poze, segmentaciju i procenu dubine, a zatim preći na viši nivo pomoću YOLO detekcije objekata: pametna upozorenja, brojače gostiju i sopstvena proširenja. Povezaćete čak i računarski vid sa pokretom, kombinujući prepoznavanje gestova sa mehanizmima pokretanim servomotorima, uključujući i robotsku ruku.
Uz savete za otklanjanje problema, osnovne hardverske smernice i praktično podsećanje na Python, ova knjiga pretvara Edge AI iz popularnog izraza u tehnologiju koju zaista možete da napravite i primenite.
O autoru:
Dr Günter Spanner više od 30 godina aktivno radi u oblasti istraživanja i razvoja za nekoliko velikih korporacija. Osnovu njegovog rada čine upravljanje projektima i tehnologijama u oblastima biosenzora i fizičkih mernih tehnologija.
Pored angažmana kao predavač na ETH Cirih i EU|FH, autor je uspešno objavljivao stručne članke i knjige iz širokog spektra oblasti — od elektronike, preko merne i senzorske tehnologije, pa sve do fizike gravitacionih talasa.
Njegov doprinos stabilizaciji frekvencije lasera našao je primenu u oblasti direktne detekcije gravitacionih talasa, za koju je 2017. godine dodeljena Nobelova nagrada

Konvejev zakon. Bruksov zakon. Gudhartov zakon. Hajramov zakon. Ako dovoljno dugo radite u razvoju softvera, verovatno ste se već susreli sa ovim pravilima, čak i pre nego što ste znali kako se zovu. Videli ste neuspešno ponovno pisanje sistema. Radili ste u timu koji postaje sve veći, ali sve sporiji. Ovi obrasci se u softverskim projektima pojavljuju više od pedeset godina. Iskusni inženjeri ih poznaju, ali su ih naučili na teži način – kroz neuspešne projekte, probijene rokove i noćna debagovanja. Te lekcije nikada nisu bile na jednom mestu. Živele su u akademskim radovima iz šezdesetih, u blog postovima koji se jednom podele i zaborave, u diskusijama i pregledima koda. Ova knjiga ih sve stavlja na jedno mesto.

Sistem šest majstora veštačke inteligencije — odgovornost je uvek naša

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok i NotebookLM

O knjizi
Otvorite više alata veštačke inteligencije. Postavite isto pitanje svakom od njih. Dobićete više ubedljivih, logičnih, ali često međusobno suprotstavljenih odgovora. Svaki će zvučati sigurno. Nijedan neće snositi posledice ako pogreši.

Ko greši, taj odlučuje nije knjiga o tome koji je alat veštačke inteligencije najbolji. Ovo je knjiga o ljudskom rasuđivanju u vremenu kada su odgovori brzi, dostupni i zavodljivo ubedljivi.

U njenom središtu nalazi se jednostavna, ali presudna istina:
veštačka inteligencija može da ubrza mišljenje, ali ne sme da preuzme ljudsku odgovornost.

Mašina ne odgovara za posledice. Čovek odgovara. Zato čovek mora da odlučuje.

Šta ova knjiga donosi
Knjiga uvodi sistem šest majstora veštačke inteligencije — praktičan okvir za rad sa više različitih alata, tako da svaki od njih dobije jasnu ulogu, tačnu namenu i precizno ograničenje.

Umesto da se svi alati koriste za sve, autor pokazuje kako da se njihov rad rasporedi smisleno i odgovorno. Cilj nije da veštačka inteligencija zameni čoveka, već da mu pomogne da jasnije vidi, šire razmotri, strože proveri i odgovornije odluči.

Knjiga pokazuje kako da:

pravilno rasporedite uloge među alatima veštačke inteligencije,
razlikujete generisanje ideja od provere činjenica,
izbegnete privid sigurnosti koji stvaraju samouvereni odgovori,
smanjite rizik od brzopletih i pogrešno zasnovanih odluka,
uvedete jasan red u rad sa više sistema veštačke inteligencije,
zadržite odgovornost tamo gde jedino i sme da bude — kod čoveka.

NotebookLM je Googleov personalizovani AI asistent za istraživanje i pisanje koji koristi vaše sopstvene dokumente kao primarni izvor informacija za generisanje sažetaka, odgovaranje na pitanja i kreiranje novih sadržaja.

Restorani imaju svoje tajne recepte koje ljubomorno čuvaju da bi zadržali mušterije. Nikada ih ne otkrivaju, jer znaju da je upravo u njima ključ njihovog uspeha.
Ova knjiga je potpuna suprotnost takvom pristupu. U njoj ću ti otkriti tajne Jutjuba koje će ti pomoći:

ako želiš da pokreneš svoj kanal, ali ne znaš odakle da počneš

ako već imaš kanal, ali napredak je spor i nemaš rezultate kakve želiš

ako želiš da svoj kanal podigneš na viši nivo.

Ova knjiga će vam biti korisna ako želite da steknete znanje o opsežnom ekosistemu Power BI alata. Neophodna je za svakog poslovnog čoveka koji donosi presudne odluke za firmu.

Iskoristite snagu generativne veštačke inteligencije u Python razvoju softvera i naučite da ubrzate, unapredite i pojednostavite programiranje kroz praktične primere i jasno definisane strategije.

Ključne karakteristike

Otkrijte kako alati kao što su GitHub Copilot, ChatGPT i OpenAI API prilikom razvoja softvera unapređuju produktivnost i štede vreme.
Prevaziđite okvire osnovnih funkcionalnosti i naučite da primenjujete napredne tehnike u svim fazama životnog ciklusa razvoja softvera.
Ovladajte najboljim praksama i dokazanim pristupima koji vode ka čistom, kvalitetnom i održivom kodu, čak i u složenim projektima.

Ova knjiga demistifikuje veštačku inteligenciju (AI) i pruža čvrste osnove za razumevanje najmoćnije tehnologije našeg vremena. Osnove su ključne za shvatanje svega što sledi, kako bismo prestali biti posmatrači magije i postali korisnici najmoćnije tehnologije našeg vremena. AI je odličan alat za pisanje, kodiranje, prevođenje i kreativnost.

Istražite globalnu AI scenu: od Silicijumske doline do kineskih AI tigrova i evropske AI etike.

Uđite u svet praktične primene: revoluciju jezika (LLM), zvuka (generisanje i kloniranje glasa, kreiranje muzike), slike i videa (generisanje slika i videa iz teksta ili slika).

Savladajte inženjering upita za optimalnu komunikaciju sa AI i upoznajte AI agente – autonomne digitalne saradnike budućnosti.

Upoznajte se sa pravnim i etičkim dilemama koje donosi AI.

Pročitajte na šta nas upozorava otac veštačke inteligencije, Džefri Hinton.

Otkrijte svet veštačke inteligencije i budite aktivan učesnik AI budućnosti.

Čist kod koji odmah radi. Ovo je naizgled protivrečan zahtev koji je u osnovi velikog dela muke programiranja. Razvoj vođen testovima odgovara na ovu prividnu protivrečnost paradoksom – testiraj program pre nego što ga napišeš.
Nova ideja? Nimalo. Od samih početaka računarstva, programeri su precizno specifikovali ulaze i izlaze pre programiranja. Razvoj vođen testovima uzima ovu vekovima staru ideju, meša je sa savremenim jezicima i programskim okruženjima i spaja je u snažan metodološki okvir koji će garantovano zadovoljiti tvoj apetit za čistim kodom koji radi – odmah.
Razvojni inženjeri se svakodnevno suočavaju sa složenim programerskim izazovima, a ipak nisu uvek spremni da odrede najbolje rešenje. Češće nego ne, takvi teški projekti stvaraju veliki stres i loš kod. Da bi stekli snagu i hrabrost potrebnu za prevazilaženje naizgled herkulovskih izazova, programeri treba da se okrenu razvoju vođenom testovima (TDD), dokazanog skupa tehnika koje podstiču jednostavan dizajn i skupove testova koji ulivaju poverenje.
Vođenjem razvoja automatizovanim testovima i zatim eliminisanjem dupliranja, bilo koji razvojni inženjer može da piše pouzdan kod bez grešaka (bagova), bez obzira na nivo složenosti. Štaviše, TDD podstiče programere da brzo uče, jasnije komuniciraju i traže konstruktivne povratne informacije.

Čitaoci će naučiti da:
• Rešavaju komplikovane zadatke, počevši od jednostavnih i napredujući ka složenijima.
• Pišu automatizovane testove pre kodiranja.
• Prirodno razvijaju dizajn refaktorisanjem da bi dodali dizajnerske odluke jednu po jednu.
• Kreiraju testove za složeniju logiku, uključujući refleksiju i izuzetke.
• Koriste obrasce da odluče koje testove da napišu.
• Kreiraju testove koristeći xUnit, arhitekturu koja je osnova mnogih testnih alata orijentisanih na programere.