Nova izdanja

Analiza sistema upravljanja Mihaila Gorbačova, opis uzroka neuspeha perestrojke i glasnosti u reformi sovjetskog društva

Kako nastaje inteligencija kod ljudi i mašina
Emergentni um: kako nastaje inteligencija ljudi i mašina Gaurava Surija i Džeja Maklelanda otkriva kako nastaju ljudska i veštačka inteligencija.

Veštačka inteligencija danas je jedna od najvažnijih tema savremenog sveta, ali njeni koreni sežu mnogo dalje od razvoja računara. U knjizi „Emergentni um: kako nastaje inteligencija ljudi i mašina“ autori Gaurav Suri i Džej Makleland pokazuju da su temelje današnje AI postavili istraživači koji su proučavali ljudski um, percepciju i način na koji razmišljamo. Upravo zbog toga ova knjiga predstavlja jedinstvenu vezu između kognitivne psihologije, neuronauke i savremene tehnologije.

Kroz pristupačan stil pisanja autori objašnjavaju kako funkcionišu neuronske mreže, zašto su postale osnova modernih četbotova i sistema veštačke inteligencije, ali i zbog čega se ljudski um ne može svesti na algoritam. Čitaoci će saznati kako nastaju misli, kako iskustvo oblikuje donošenje odluka i na koji način okruženje utiče na naše ponašanje.

Putovanje kroz ljudski um i veštačku inteligenciju
Danas se često ispušta iz vida da pioniri veštačke inteligencije, i njene glavne arhitekte, nisu bili računarski stručnjaci, već kognitivni psiholozi. Savremena veštačka inteligencija je pre svega čedo kognitivnih nauka! Gaurav Suri i Džej Makleland – naučnik svetskog formata koji je imao istaknutu ulogu u razvoju mnogih ideja u ovoj oblasti – predočavaju da je naše svesno iskustvo tek vrh ledenog brega moždane aktivnosti koja se može obuhvatiti veštačkom neuronskom mrežom. Takve mreže – koje su prvobitno nastale kao modeli nas samih – postale su glavni pokretač savremene veštačke inteligencije. Međutim, ljudi se nipošto ne svode na mašine – u knjizi je izvanredno objašnjeno kako donosimo odluke, kako menjamo mišljenje i kako na nas utiču kontekst i iskustvo. Ovde ćete dobiti odgovor ne samo na pitanje kako funkcioniše um nego i na pitanje šta uopšte znači posedovati um.

Knjiga pažljivo vodi čitaoca od osnovnih pojmova kognitivne nauke do savremenih modela dubokog učenja. Umesto tehničkog pristupa, autori koriste primere iz svakodnevnog života kako bi pokazali zbog čega ljudi uče drugačije od mašina, ali i koliko su današnje neuronske mreže inspirisane načinom rada ljudskog mozga.

Knjiga koju preporučuju vodeći stručnjaci za veštačku inteligenciju
„Četbotovi kojima danas raspolažemo zasnovani su na veštačkim neuronskim mrežama koje su prvobitno koncipirane kao modeli funkcionisanja uma. U ovoj knjizi su izvanredno objašnjene ideje na kojima počivaju neuronske mreže, pri čemu nije potrebno prethodno znanje iz matematike i psihologije. Važni pojmovi, kao što je distribuirana reprezentacija, objašnjeni su postupno i vešto. Kad pročitate ovu knjigu mnogo ćete bolje razumeti kako četbotove tako i um.“

– Džefri Hinton, dobitnik Nobelove nagrade za fiziku

Ovakva preporuka dolazi od jednog od najuticajnijih istraživača u oblasti veštačkih neuronskih mreža i dodatno potvrđuje značaj ove knjige. Hinton posebno ističe njenu pristupačnost i sposobnost da kompleksne naučne koncepte predstavi jasno i razumljivo.

Knjiga za sve koji žele da razumeju budućnost inteligencije
Emergentni um: kako nastaje inteligencija ljudi i mašina namenjena je čitaocima koje zanimaju veštačka inteligencija, psihologija, neuronauka, filozofija uma i popularna nauka. Korisna je studentima psihologije, informatike, računarstva i kognitivnih nauka, ali i svim radoznalim čitaocima koji žele da razumeju kako funkcionišu moderni AI sistemi.

Ako vas zanimaju pitanja poput toga kako nastaje svest, kako ljudi uče, zbog čega su neuronske mreže promenile svet tehnologije i koje su granice veštačke inteligencije, ova knjiga predstavlja odličan izbor. Njena najveća vrednost leži u tome što uspešno spaja naučnu utemeljenost sa razumljivim stilom, čineći složene teme dostupnim širokom krugu čitalaca.

Edge AI menja način na koji svakodnevni uređaji funkcionišu tako što inteligenciju smešta tamo gde je najpotrebnija: direktno u hardver. Zahvaljujući inferenciji na samom uređaju, kamera može trenutno da prepozna posetioca, telefon može da prevodi govor bez slanja audio-zapisa u oblak, a nosivi uređaj može da otkriva nepravilnosti u realnom vremenu — brzo, privatno i pouzdano, čak i kada mrežna veza nestane.
Ova knjiga je praktičan vodič za izradu upravo takvih sistema pomoću Raspberry Pi AI HAT+ modula i Hailo-8L akceleratora. Počećete od jasnih osnova: ključnih pojmova iz oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja, načina rada neuronskih mreža i stvarnih razlika između Edge AI i Cloud AI pristupa — uz otvoren osvrt na etička pitanja i budući uticaj ovih tehnologija.
Zatim se prelazi direktno na praktičan rad sa fizičkim računarstvom. Korak po korak, podesićete Raspberry Pi OS, napajanje i hlađenje, i razvijati programe u Pythonu pomoću Thonny IDE okruženja. Naučićete osnove rada sa GPIO pinovima kroz LED diode i servomotore, montiraćete AI HAT+ hardver, instalirati i proveriti Hailo softverski paket, i povezati odgovarajuću kameru — zvanične Raspberry Pi module ili USB veb-kamere, pa čak i više kamera istovremeno.
Od prvog toka obrade do stvarnih projekata, pokretaćete detekciju osoba, procenu poze, segmentaciju i procenu dubine, a zatim preći na viši nivo pomoću YOLO detekcije objekata: pametna upozorenja, brojače gostiju i sopstvena proširenja. Povezaćete čak i računarski vid sa pokretom, kombinujući prepoznavanje gestova sa mehanizmima pokretanim servomotorima, uključujući i robotsku ruku.
Uz savete za otklanjanje problema, osnovne hardverske smernice i praktično podsećanje na Python, ova knjiga pretvara Edge AI iz popularnog izraza u tehnologiju koju zaista možete da napravite i primenite.
O autoru:
Dr Günter Spanner više od 30 godina aktivno radi u oblasti istraživanja i razvoja za nekoliko velikih korporacija. Osnovu njegovog rada čine upravljanje projektima i tehnologijama u oblastima biosenzora i fizičkih mernih tehnologija.
Pored angažmana kao predavač na ETH Cirih i EU|FH, autor je uspešno objavljivao stručne članke i knjige iz širokog spektra oblasti — od elektronike, preko merne i senzorske tehnologije, pa sve do fizike gravitacionih talasa.
Njegov doprinos stabilizaciji frekvencije lasera našao je primenu u oblasti direktne detekcije gravitacionih talasa, za koju je 2017. godine dodeljena Nobelova nagrada

Bolje zemlju prodati, nego običaje izgubiti i bolje da nestane selo, nego običaji, narodne su mudrosti koje govore da ko ne poštuje najvrednije u tradiciji, srlja u budućnost. Bez toga se ne zna ni ko ste, šta ste, odakle ste, kuda ste naumili, gde ste zabasali... Mnogi običaji koji su se izobičajili, zaturili, zaboravili, obnavljaju se i prilagođavaju savremenom životu - između krajnosti da su običaji tiranin (Ciceron) i da više koriste dobri običaji, nego zakoni (Tacit).