KOMPJUTERSKA LITERATURA

Sistem šest majstora veštačke inteligencije — odgovornost je uvek naša

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok i NotebookLM

O knjizi
Otvorite više alata veštačke inteligencije. Postavite isto pitanje svakom od njih. Dobićete više ubedljivih, logičnih, ali često međusobno suprotstavljenih odgovora. Svaki će zvučati sigurno. Nijedan neće snositi posledice ako pogreši.

Ko greši, taj odlučuje nije knjiga o tome koji je alat veštačke inteligencije najbolji. Ovo je knjiga o ljudskom rasuđivanju u vremenu kada su odgovori brzi, dostupni i zavodljivo ubedljivi.

U njenom središtu nalazi se jednostavna, ali presudna istina:
veštačka inteligencija može da ubrza mišljenje, ali ne sme da preuzme ljudsku odgovornost.

Mašina ne odgovara za posledice. Čovek odgovara. Zato čovek mora da odlučuje.

Šta ova knjiga donosi
Knjiga uvodi sistem šest majstora veštačke inteligencije — praktičan okvir za rad sa više različitih alata, tako da svaki od njih dobije jasnu ulogu, tačnu namenu i precizno ograničenje.

Umesto da se svi alati koriste za sve, autor pokazuje kako da se njihov rad rasporedi smisleno i odgovorno. Cilj nije da veštačka inteligencija zameni čoveka, već da mu pomogne da jasnije vidi, šire razmotri, strože proveri i odgovornije odluči.

Knjiga pokazuje kako da:

pravilno rasporedite uloge među alatima veštačke inteligencije,
razlikujete generisanje ideja od provere činjenica,
izbegnete privid sigurnosti koji stvaraju samouvereni odgovori,
smanjite rizik od brzopletih i pogrešno zasnovanih odluka,
uvedete jasan red u rad sa više sistema veštačke inteligencije,
zadržite odgovornost tamo gde jedino i sme da bude — kod čoveka.

Ova knjiga će vam biti korisna ako želite da steknete znanje o opsežnom ekosistemu Power BI alata. Neophodna je za svakog poslovnog čoveka koji donosi presudne odluke za firmu.

Iskoristite snagu generativne veštačke inteligencije u Python razvoju softvera i naučite da ubrzate, unapredite i pojednostavite programiranje kroz praktične primere i jasno definisane strategije.

Ključne karakteristike

Otkrijte kako alati kao što su GitHub Copilot, ChatGPT i OpenAI API prilikom razvoja softvera unapređuju produktivnost i štede vreme.
Prevaziđite okvire osnovnih funkcionalnosti i naučite da primenjujete napredne tehnike u svim fazama životnog ciklusa razvoja softvera.
Ovladajte najboljim praksama i dokazanim pristupima koji vode ka čistom, kvalitetnom i održivom kodu, čak i u složenim projektima.

Ova knjiga demistifikuje veštačku inteligenciju (AI) i pruža čvrste osnove za razumevanje najmoćnije tehnologije našeg vremena. Osnove su ključne za shvatanje svega što sledi, kako bismo prestali biti posmatrači magije i postali korisnici najmoćnije tehnologije našeg vremena. AI je odličan alat za pisanje, kodiranje, prevođenje i kreativnost.

Istražite globalnu AI scenu: od Silicijumske doline do kineskih AI tigrova i evropske AI etike.

Uđite u svet praktične primene: revoluciju jezika (LLM), zvuka (generisanje i kloniranje glasa, kreiranje muzike), slike i videa (generisanje slika i videa iz teksta ili slika).

Savladajte inženjering upita za optimalnu komunikaciju sa AI i upoznajte AI agente – autonomne digitalne saradnike budućnosti.

Upoznajte se sa pravnim i etičkim dilemama koje donosi AI.

Pročitajte na šta nas upozorava otac veštačke inteligencije, Džefri Hinton.

Otkrijte svet veštačke inteligencije i budite aktivan učesnik AI budućnosti.

Čist kod koji odmah radi. Ovo je naizgled protivrečan zahtev koji je u osnovi velikog dela muke programiranja. Razvoj vođen testovima odgovara na ovu prividnu protivrečnost paradoksom – testiraj program pre nego što ga napišeš.
Nova ideja? Nimalo. Od samih početaka računarstva, programeri su precizno specifikovali ulaze i izlaze pre programiranja. Razvoj vođen testovima uzima ovu vekovima staru ideju, meša je sa savremenim jezicima i programskim okruženjima i spaja je u snažan metodološki okvir koji će garantovano zadovoljiti tvoj apetit za čistim kodom koji radi – odmah.
Razvojni inženjeri se svakodnevno suočavaju sa složenim programerskim izazovima, a ipak nisu uvek spremni da odrede najbolje rešenje. Češće nego ne, takvi teški projekti stvaraju veliki stres i loš kod. Da bi stekli snagu i hrabrost potrebnu za prevazilaženje naizgled herkulovskih izazova, programeri treba da se okrenu razvoju vođenom testovima (TDD), dokazanog skupa tehnika koje podstiču jednostavan dizajn i skupove testova koji ulivaju poverenje.
Vođenjem razvoja automatizovanim testovima i zatim eliminisanjem dupliranja, bilo koji razvojni inženjer može da piše pouzdan kod bez grešaka (bagova), bez obzira na nivo složenosti. Štaviše, TDD podstiče programere da brzo uče, jasnije komuniciraju i traže konstruktivne povratne informacije.

Čitaoci će naučiti da:
• Rešavaju komplikovane zadatke, počevši od jednostavnih i napredujući ka složenijima.
• Pišu automatizovane testove pre kodiranja.
• Prirodno razvijaju dizajn refaktorisanjem da bi dodali dizajnerske odluke jednu po jednu.
• Kreiraju testove za složeniju logiku, uključujući refleksiju i izuzetke.
• Koriste obrasce da odluče koje testove da napišu.
• Kreiraju testove koristeći xUnit, arhitekturu koja je osnova mnogih testnih alata orijentisanih na programere.

Uz pomoć ovog praktičnog vodiča za primenu principa čiste arhitekture naučićete da kreirate kod prilagodljiv promenljivim zahtevima okruženja i obezbedićete budućnost svojim Python projektima.

Redakcija Play!Zine magazina vam ponosno predstavlja Vodič kroz istoriju video igara. Pridružite nam se na ovom uzbudljivom putovanju dok istražujemo korene gejminga, uspon industrije video igara i njen uticaj na razvoj tehnologije i kulture.

Vodič kroz istoriju video igara pokriva četiri jedinstvena razdoblja. Prvo ćemo posetiti Staro doba (1940-1976), period kada su računari tek bili u povoju, a koncept video igara i dalje neistražen. Upoznaćemo se prvom komercijalnom kućnom konzolom i mnogim arkadama, uključujući Atarijev Pong.

Naša sledeća stanica je Zlatna era (1977-1983), važna prekretnica za industriju video igara i epoha koja je iznedrila neke od najvećih velikana gejminga, kao što su Space Invaders, Pac-Man, Atari 2600, Commodore 64 i mnogi drugi. Nakon sumraka Zlatne ere i velikog kraha koji je doveo gejming do ivice propasti, industrija je doživela potpuni oporavak u periodu koji je usledio – Gejming renesansi (1984-1989). Za ovaj oporavak je dobrim delom zaslužna kompanija Nintendo, njena nova konzola i naravno Super Mario, koji su osvojili srca gejmera širom sveta.
Naša pustolovina se završava sredinom devedesetih godina u Eri inovacija (1990-1995), kada su video igre prelazile iz 2D u 3D svetove, otvarajući vrata za potpuno nove avanture. Zahvaljujući razvoju revolucionarnih tehnologija, u ovom periodu su nastali novi, do tada neviđeni žanrovi u svetu gejminga, dok su mnoge legendarne franšize ugledale svetlost dana, uključujući Doom, Sonic the Hedgehog, WarCraft i druge. Ne smemo da zaboravimo na kompanije koje su nastale u ovo vreme, zahvaljujući kojima su video igre postale jedan od najpopularnijih, ali i najprofitabilnijih medija na celom svetu.

Prestanimo sa pričama o etici veštačke inteligencije. Vreme je da pričamo o moći.

Knjiga ATLAS VEŠTAČKE INTELIGENCIJE pomera granice u načinu na koji razmišljamo o savremenoj tehnologiji. Oslanjajući se na višegodišnje istraživanje, autorka prikazuje AI kao planetarni sistem ekstrakcije: od rudarenja minerala i eksploatacije prirodnih resursa, preko iscrpljujućeg rada niskoplaćenih radnika u fabrikama i na digitalnim platformama, do masovnog prikupljanja i obrade podataka korisnika. AI tehnologije – daleko od toga da su neutralne – zapravo učvršćuju postojeće hijerarhije moći, produbljuju nejednakosti i olakšavaju nadzor i kontrolu. U takvom sistemu, ljudska tela postaju funkcionalni produžeci algoritamskih zahteva, dok se AI promoviše kao rešenje za sve – bez uvida u njegovu pravu cenu.

Autorka ističe da veštačka inteligencija nije ni „veštačka“ (jer zavisi od ljudi i resursa) ni nužno „inteligentna“ (jer ne shvata svet na ljudski način), već je duboko politička, društvena i ekološka konstrukcija.

Kreiranje inteligentnih, autonomnih agenata veštačke inteligencije sposobnih da razmišljaju, planiraju i da se prilagođavaju. Ovladajte veštinom izgradnje agenata veštačke inteligencije zasnovanih na velikim jezičkim modelima, uz pristup koji podrazumeva koordinatora, izvršioca i delegata – za efikasno upravljanje složenim sistemima veštačke inteligencije

Glavna obeležja Solid CAM - a su lako korišćenje sa njegovim snažnim CAM funkcionalnostima, prilagoĎenim postprocesorima koji generišu gotov kod za CNC mašinu. Solid CAM se koristi u mašinskoj proizvodnji, elektronici, medicini, širokoj potrošnji, dizajnu mašina, automobilskoj i vazdušnoj industriji, alatnicama i radionicama. Solid CAM je postao još popularniji pokretanjem iMachining tehnologije koja je stvorila revoluciju u CNC obradi, pružajući uštede i povećanu efikasnost kod CNC glodanja, dovodeći do veće zarade i uspeha. Priručnik je nastao kao težnja autora da napiše knjigu, koja će pomoći prvenstveno učenicima i studentima da savladaju nastavni plan i program iz automatskog programiranja mašinama - glodalicama uz pomoć Solid CAM - a a da i drugim korisnicima - inženjerima i operaterima na CNC mašinama bude od velike pomoći pri upotrebi CNC glodalica u proizvodnji, koji koriste jedan od najpopularnijih softvera u Srbiji, na Balkanu, Evropi i svetu.

Primena nadgledanih i nenadgledanih algoritama mašinskog učenja i biblioteka C++ programskog jezika, kao što su PyTorch C++ API, Flashlight, Blaze, mlpack i dlib, na realnim primerima i skupovima podataka.

Unapredite svoje veštine testiranja neprobojnosti kroz naprednu sistemsku analizu i automatizujte ofanzivne operacije pomoću skriptovanja u komandnoj liniji
Ključne karakteristike:

• Naučite kako da koristite ključne mogućnosti Bash programiranja za obavljanje uobičajenih zadataka testiranja neprobojnosti

• Razumite kako se Bash može integrisati sa alatima zasnovanim na veštačkoj inteligenciji radi poboljšanja procene sajber bezbednosti

• Konfigurišite Bash okruženje sa neophodnim alatima poput curl, openssl, nmap i drugih

Opis knjige

Bash shell skriptovanje je neprocenjiv alat u testiranju neprobojnosti zahvaljujući fleksibilnosti, efikasnosti i savršenoj integraciji sa Unix-baziranim sistemima koji se najčešće koriste u sajber bezbednosti.

Autor, sa višedecenijskim iskustvom u IT industriji i testiranju neprobojnosti, pokazuje kako da automatizujete ponavljajuće zadatke, brzo analizirate podatke i razvijete sofisticirane alate za iskorišćavanje ranjivosti, povećavajući tako svoju efikasnost i produktivnost.

Počećete sa Bash osnovama, postavljanjem radnog okruženja i pisanjem jednostavnih skriptova, a zatim ćete preći na upravljanje datotekama, obradu teksta i podataka. Knjiga vas vodi kroz napredne teme kao što su mrežna komunikacija, paralelna obrada podataka i rad sa regularnim izrazima.

Nakon toga, fokus se premešta na praktičnu primenu – izviđanje, testiranje neproboljnosti veb aplikacija i infrastrukture, povećanje privilegija, održavanje pristupa sistemu ipreusmeravanje napada, sve uz pomoć Bash skriptovanja. Takođe ćete se upoznati sa naprednim tehnikama, uključujući prikrivanje aktivnosti i maskiranje, integraciju veštačke inteligencije u procese testiranja neprobojnosti i implementaciju DevSecOps praksi.

Do kraja knjige, steći ćete duboko razumevanje Bash shell skriptovanja i njegovih primena u testiranju neprobojnosti.

Šta ćete naučiti:

• Razumećete Bash ulogu u testiranju neprobojnosti i postaviti odgovarajuće radno okruženje

• Ovladaćete radom sa datotekama, navigacijom kroz sistem i radom sa dozvolama

• Koristićete regularne izraze za pretragu i obradu teksta

• Efikasno ćete izdvajati i obrađivati podatke pomoću Bash skriptovanja

• Organizovaćete skripte i koristiti funkcije za optimizaciju radnog toka

• Sprovodićete identifikovanje unutar mreže, iskorišćavanje ranjivosti i analizu pomoću Bash skriptova

• Iskoristićete moć paralelne obrade zadataka za povećanje efikasnosti

• Istražićete napredne teme poput prikrivanja aktivnosti, integracije veštačke inteligencije i automatizacije DevSecOps procesa

Kome je namenjena ova knjiga?

Ova knjiga je namenjena testerima neprobojnosti, stručnjacima za sajber bezbednost i entuzijastima koji žele da prošire svoje znanje kroz Bash shell skriptovanje. Takođe je korisna svima koji žele da nauče kako da automatizuju zadatke, analiziraju podatke i poboljšaju radne procese u testiranju neprobojnosti. Neophodno je osnovno poznavanje Unix-baziranih sistema i osnovnih principa testiranja neprobojnosti.

Sadržaj knjige:

1. Bash komandna linija i okruženje za testiranje
2. Upravljanje datotekama i direktorijumima
3. Promenljive, uslovni izrazi, petlje i nizovi
4. Regularni izrazi
5. Funkcije i organizacija skriptova
6. Bash mrežno upravljanje
7. Paralelna obrada podataka
8. Izviđanje i prikupljanje informacija
9. Testiranje neprobojnosti veb aplikacija pomoću Bash skriptovanja
10. Testiranje neprobojnosti mreža i infrastrukture Bash skriptovanjem
11. Povećanje privilegija Bash shell skriptovanjem
12. Održavanje pristupa i preusmeravanje napada
13. Izveštavanje o testiranju neprobojnosti pomoću Bash skriptova
14. Prikrivanje aktivnosti i maskiranje
15. Integracija sa veštačkom inteligencijom
16. DevSecOps za testere neprobojnosti

Upoznajte najnovije funkcionalnosti jezika Java (do verzije JDK 21) i pronaći ćete efikasna rešenja za svoje programerske nevolje. Kroz 276 rešenih zadataka naučićete nove načine da se nosite sa svakodnevnim izazovima i znaćete odgovore na najčešće postavljana pitanja.

Ključne karakteristike

Savladajte Java programerske izazove i pripreme za poslovne intervjue uz sve prednosti savremene Java 21 verzije.
Testirajte svoje Java veštine, koristeći jezičke karakteristike, algoritme, strukture podataka i obrasce dizajna
Istražite brojne primere, potpuno nove za ovo izdanje, koji su namenjeni da vam pomognu da pređete sa JDK 12 na najnoviju verziju JDK 21
Opis knjige

Vrtoglavi razvoj između verzija 12 i 21 značajno je zakomplikovao učenje savremenog jezika Java i produžio vreme potrebno za savladavanje novih funkcionalnosti. Ova knjiga će ubrzati proces učenja i podstaći vas da isprobate nove Java mogućnosti, kroz objašnjenja ispravnih praksi i dobrih odluka vezanih za složenost, performanse, čitljivost i druge aspekte.

Java programerski problemi predstavlja najnovije funkcionalnosti jezika, ali ne insistira na primeni najnovijih rešenja. Umesto toga, fokus je na otkrivanju kompromisa pri izboru najboljeg rešenja za određeni problem.

Drugo izdanje sadrži više od dve stotine potpuno novih primera, pažljivo odabranih da istaknu srž svakodnevnih zadataka Java programera.

Opširnim razmatranjem problema i rešenja zasnovanih na svakodnevnim primerima, uz ovu knjigu, uočićete odnose između raznovrsnih problema i određenih tokova i metoda.

Kad pročitate ovu knjigu, moći ćete da kažete da ste dobar poznavalac novih funkcionalnosti jezika Java i moći ćete sa samopouzdanjem da pristupate razvoju pravih rešenja za vaše probleme.

Šta ćete naučiti

Primenu najnovijih funkcionalnosti JDK 21 verzije: integracija novih mogućnosti u vaše aplikacije.
Rad sa zapisima: istraživanje, obrasci, serijalizacija zapisa i ostalo.
Rad sa zatvorenim klasama i interfejsima: značaj zatvorenih klasa i interfejsa za povećanje enkapsulacije.
Filtere za deserijalizaciju specifične za kontekst: kako se bezbedno upravlja podacima.
Rešavanje problema sa kolekcijama i ezoteričnim strukturama podataka: Koncepti i primene naprednih rešenja.
Napredne tehnike proširivanja funkcionalnosti Java API interfejsa: metodi za efikasnije upravljanje podacima.
Novi Socket API interfejs i Simple Web Server alat: savremene mogućnosti rada sa aplikacijama na mreži.
Savremene sakupljače otpada i dinamičke CDS arhive: moderni alati za upravljanje memorijom.
Za koga je ova knjiga

Ova knjiga je namenjena Java programerima koji žele da rešavanjem svakodnevnih problema unaprede svoje veštine. Da se u potpunosti iskoristi ova knjiga, potrebno je osnovno praktično poznavanje programskog jezika Java.

Sadržaj

Tekstualni blokovi, lokalizacija, brojevi i matematika
Objekti, nepromenljivost, switch izrazi i usklađivanje obrazaca
Rad sa datumom i vremenom
Zapisi i obrasci zapisa
Nizovi, kolekcije i strukture podataka
Ulazno-izlazne Java operacije: Filteri za deserijalizaciju specifični za kontekst
Foreign (Function) Memory API interfejs
Zatvorene i skrivene klase
Funkcionalno programiranje – proširivanje API interfejsa
Konkurentnost – virtuelne niti i strukturirana konkurentnost
Konkurentnost – virtuelne niti i strukturirana konkurentnost: detaljnije razmatranje
Sakupljači otpada i dinamičke CDS arhive
Socket API interfejs i Simple Web Server alat
Potpuno ažurirano izdanje, sa rešenjima za 276 najnovijih zadataka na savremenom jeziku Java

Ovo drugo izdanje sadrži više od uobičajenih dopuna jer sadrži 276 potpuno novih zadataka i rešenja koji će vam pomoći da se suočite sa svim Java zadacima koji su pred vama. Bez obzira na to da li ste pročitali prvo izdanje ove knjige, ovde se nalaze potpuno sveži i aktuelni Java izazovi na kojima ćete svoje veštine testirati i podići na viši nivo. Budući da nije obuhvaćen nijedan iz prvog izdanja ove knjige, svaki zadatak je pažljivo osmišljen da odgovara potrebama modernog Java programera.

Održite korak sa razvojem novih funkcionalnosti JDK 21 verzije, ali nemojte se ograničiti isključivo na njih

Knjiga Java programerski problemi, drugo izdanje, obuhvata sve potrebno da se upoznaju najnovije funkcionalnosti jezika Java i JDK 21 verzije. Ovde se nalaze zadaci u vezi sa upotrebom obrazaca zapisa, obrazaca za rad sa niskama, SplitWithDelimiters i Math.clamp() metoda, kao i mnogih drugih korisnih funkcionalnosti. Međutim, knjiga vas ne ograničava na JDK 21 verziju kao jedino rešenje za sve Java zadatke. Autor Anhel Leonard, oslonjen na svoje dugogodišnje iskustvo, pomaže vam da odaberete pravo rešenje za svaki problem, bez obzira na najnovije funkcionalnosti. Naučićete kako i kada se primenjuju Java JDK alati, od verzije 12 do verzije 21.

Budite spremni se za poslovni intervju

Uz zbirku svakodnevnih Java problema, brzo ćete steći uvid u širok spektar izazova, od osnovnih do naprednih, s kojima je Java programer suočen u svakodnevnom radu. To znači da, bez obzira na to da li tek pokušavate da se priključite industriji ili želite da ostvarite značajan napredak u karijeri, imaćete na raspolaganju ogromnu bazu znanja— rešenja specifičnih problema, ali i sposobnost da razvijete alate za svaki programerski izazov. Znaćete odgovore čak i na najteža pitanja na poslovnim intervjuima i dobićete posao koji želite.

Kritike i recenzije

„Ova knjiga bi mi znatno olakšala život, da je postojala kada sam počeo da programiram u jeziku Java, 1998. godine. Pristup je zasnovan na učenju putem rešavanja zadataka. Ovo nije knjiga za početnike; zahteva određeno poznavanje Java jezika i pruža podsticaj da se pisanjem koda proširi poznavanje jezika Java, kako bi se shvatila svrha različitih domena jezika.”

Ken Fogel, Java Champion, član JCP Izvršnog odbora, autor knjige Transitioning to Java

O autoru

Angel Leonard je glavni tehnološki strateg i nezavisni savetnik sa više od 20 godina iskustva u Java ekosistemu. U svakodnevnom radu, fokusiran je na arhitekturu i razvoj Java aplikacija robusne arhitekture, čistog koda i visokih performansi. Takođe, strastveni je mentor, instruktor i tehnički lider. Autor je više knjiga, video materijala i desetina radova na temu Java tehnologija.

Uvod u profesionalno programiranje u jeziku C

Najnovija verzija programskog jezika C, C23, poboljšava sigurnost, bezbednost i upotrebljivost jezika. Ovo drugo izdanje knjige Efikasni C temeljno je ažurirano kako bi obuhvatilo verziju C23, nudeći moderan uvod u C koji će vas naučiti najboljim praksama za pisanje profesionalnih, efikasnih i bezbednih programa koji rešavaju stvarne probleme.

Efikasni C je pravi proizvod C zajednice. Robert C. Sikord, dugogodišnji član Odbora za standardizaciju jezika C sa preko 40 godina iskustva u programiranju, napisao je knjigu u saradnji sa drugim C stručnjacima, kao što su Aron Balman, vodeći Clang održavalac i urednik C projekta ŽanHejd Mened. Zahvaljujući naporima ove grupe stručnjaka, naučićete kako da:

Pišete profesionalni C kod koji je brz, robustan i bezbedan
Efikasno koristite objekte, funkcije i tipove
Sigurno i pravilno koristite celobrojne i tipove s pokretnim zarezom
Upravljate dinamičkom alokacijom memorije
Efikasno koristite niske i tipove znakova
Izvodite ulazno/izlazne operacije koristeći standardne tokove jezika C i POSIX deskriptore datoteka
Efikasno koristite pretprocesor jezika C
Otklanjete greške, testirate i analizirate C programe
Svet pokreće kod napisan u jeziku C. Efikasni C će vam pokazati kako da izvučete maksimum iz ovog jezika i izgradite robusne programe koji odolevaju testu vremena.

Novo u ovom izdanju: Ovo izdanje je detaljno prerađeno kako bi se uskladilo sa modernim praksama programiranja i iskoristile najnovije funkcionalnosti verzije C23.

O autoru

Robert C. Sikord, svetski poznat C programer i edukator, predsedava Odborom za standardizaciju jezika C. Sikordovo industrijsko iskustvo uključuje pozicije u kompanijama IBM, X Consortium, a trenutno radi u Woven by Toyota. Bio je istraživač na Institutu za softverski inženjering na Univerzitetu Karnegi Melon, kao i profesor na Karnegi Melon Škole računarskih nauka, Instituta za informaciono umrežavanje, i Univerziteta u Pitsburgu. Neke njegove prethodne knjige su The CERT® C Coding Standard i Secure Coding in C and C++.

Knjiga je izašla iz štampe. Pretplatna cena važi do 9. decembra

Steknite prednost u praktičnoj kriptografiji učenjem logike algoritama koji pružaju zaštitu od napada i istražite najnovije u homorfnom šifrovanju za internet pametnih uređaja i kvantne kriptografije.

Glavne teme ove knjige:

- Osnovni principi i istorija kriptografije.

- Ključne ranjivosti i odbrana od napada pomoću kriptografskih algoritama.

- Postanite iskusan kriptograf učenjem novih protokola nultog znanja, homomorfnog šifrovanja i kvantne kriptografije.

Opis knjige:

Ovo ažurirano izdanje pruža detaljan pregled sveta kriptografije, njene istorije, principa i naprednih dostignuća.

Razumećete matematičku logiku algoritama koja stoji iza procesa šifrovanja i dešifrovanja poruka, uz postepeno uvođenje sve složenijih matematičkih pojmova. Upoznaćete najvažnije elemente savremene računarske bezbednosti i borbe protiv pretnji, kao što su eliptičke krive, protokoli nultog znanja, homomorfno šifrovanje i kvantno računarstvo.

Ovo izdanje će vam predstaviti najnovije kriptografske algoritme i pripremiti vas za sve izazove na polju zaštite podataka i računarske bezbednosti. Steći ćete znanje potrebno vrhunskom stručnjaku za ovu oblast, sa posebnim fokusom na nove tehnologije, kao što je kvantna kriptografija.

Sa najnovijim ažuriranjima i proširenim obimom, ovo novo izdanje vam omogućava da sa samopouzdanjem i stručnošću pratite najnovije trendove u oblasti računarske bezbednosti.

Šta ćete naučiti:

- Osnovne algoritme šifrovanja i njihove logičke osnove.

- Ključne ranjivosti AES, RSA i mnogih drugih simetričnih i asimetričnih algoritama.

- Logiku i matematiku kriptografskih napada na asimetrična šifrovanja.

- Nove tehnologije, poput protokola nultog znanja i homomorfnog šifrovanja.

- Osnove lakog šifrovanja za internet pametnih uređaja i novi algoritam u ovoj oblasti.

- Produbićete svoje poznavanje kvantne kriptografije sa Šorovim i Groverovim algoritmima.

Kome je namenjena ova knjiga:

Ova knjiga je namenjena početnicima, IT profesionalcima, studentima, entuzijastima računarske bezbednosti, kao i svima koji žele da razviju veštine potrebne za oblast moderne kriptografije i da izgrade uspešnu karijeru u oblasti računarske bezbednosti. Knjiga sistematski obrađuje matematičke aspekte povezane sa algoritmima. Međutim, potrebno je poznavanje matematike na univerzitetskom nivou, kao i algebre, njenih glavnih operatora, modularne matematike i teorije konačnih polja. Da bi se izvukao maksimum iz ove knjige, takođe će vam koristiti određeno predznanje o eliptičkim krivama i kvantnom računarstvu, pre svega o matricama i grafičkom prikazu krivih.

Sadržaj:

Detaljno o kriptografiji
Algoritmi simetričnog šifrovanja
Algoritmi asimetričnog šifrovanja
Heš funkcije i digitalni potpisi
Protokoli nultog znanja
Nove inovacije u kriptografiji i logički napadi
Eliptičke krive
Homomorfno šifrovanje i kripto pretraživač
Kvantna kriptografija
Kvantni algoritmi za pretraživanje i kvantno računarstvo

Svakog dana, u svakom pogledu, veštačka inteligencija sve više napreduje, a sada imate priliku da budete među prvima koji se upoznaju s najnovijim dostignućima uz potpuno novo izdanje knjige ”ChatGPT i prilagođeni GPT modeli”.

Nakon godinu dana od prethodnog izdanja, dolazi unapređeno izdanje sa svežim sadržajem i inovativnim pristupima. ChatGPT je evoluirao, a sa njim i vaša sposobnost da ga koristite kao nikada ranije!

U ovom vodiču detaljno je objašnjen rad sa najnovijim modelima, uključujući GPT o1-preview, koji omogućava napredno razmišljanje, i GPT o1-mini, dizajniran za brže obavljanje zadataka. Tu je i GPT-4o, savršen za većinu zadataka, kao i njegov brži partner, GPT-4o mini. Naravno, za one koji vole klasiku, tu je i stari, ali pouzdan GPT-4. Ovaj vodič takođe pruža praktične savete i primere kako najbolje iskoristiti svaki od ovih modela, pomažući vam da odaberete onaj koji najbolje odgovara vašim potrebama, bilo da radite na kreativnim projektima, analizi podataka ili jednostavnim svakodnevnim zadacima.

Ova knjiga vas vodi kroz sve aspekte korišćenja ChatGPT i prilagođenih GPT modela. Počevši od osnovnih koraka, pa do konkretnih aplikacija u pisanju, programiranju, obrazovanju, istraživanju i analizi, te produktivnosti i svakodnevnog života – ovaj vodič vam pruža duboko razumevanje i praktične primere za primenu ovih moćnih alata. Bilo da ste početnik ili iskusan korisnik, ova knjiga je savršeni resurs za svakoga ko želi da istraži mogućnosti veštačke inteligencije u svojoj svakodnevnoj praksi.

Unapredite svoju karijeru tako što ćete savladati ključne .NET alate i veštine, kao što su otklanjanje grešaka, upravljanje izvornim kodom, testiranje, razvoj aplikacija u oblaku, inteligentne aplikacije i još mnogo toga.

Fascinantno putovanje korišćenja DALL-E 3 modela—revolucionarnog sistema veštačke inteligencije sposobnog da generiše slike na osnovu tekstualnih opisa.

Dobro opremljena laboratorija za elektroniku prepuna je izvora napajanja, mernim instrumentima, mernom opremom i generatorima signala. Zar ne bi bilo bolje imati jedan kompaktni uređaj za gotovo sve zadatke?
Na bazi Arduina planira se razvoj interfejsa za PC, što je moguće univerzalnije za merenje i kontrolu. Jednostavno se priključuje na USB kabl i - u zavisnosti od softvera-formira mernu sondu digitalnog voltmetra ili računarskog osciloskopa, generator signala, podesivi izvor napona, merač frekvencije, ommetar, merač kapaciteta, snimač karakteristika krivih i još mnogo toga.
Šeme i metode koje su ovde predstavljene ne samo da su pogodne za ove zadatke u laboratoriji za elektroniku, već se mnogi delovi mogu koristiti u potpuno drugačijim kontekstima.

O autoru:
Burkhard Kainka (1953), radio amater sa pozivnim znakom DK7JD, radio je mnogo godina kao nastavnik fizike. Od 1996. godine je nezavisni programer i autor u oblastima elektronike i mikrokontrolera. Burkhard vodi web strane www.elektronik-labor.de i www.b-kainka.de, gde daje svoj doprinos osnovama elektronike.

Izbegnite uobičajene greške u kodiranju API interfejsa i učinite automatizaciju testova jednostavnom pomoću alata komandne linije Postman i Newman

Kali Linux je skup softverskih paketa za penetraciono testiranje i digitalnu forenziku zasnovan na operativnom sistemu Linux. Ovo treće izdanje je dopunjeno realnim primerima i detaljnim laboratorijskim vežbama uz koje ćete, uz pomoć moćnih alata, unaprediti svoje veštine istrage.

Uz ovo izdanje ćete koristiti napredne alate, kao što su FTK Imager, Hex Editor i Axiom, da naučite savremene tehnike za analizu, izvlačenje i izveštavanje. Pokrivene su osnove i napredne oblasti savremene digitalne forenzike i domena operativnih sistema. Zatim su predstavljeni razni formati za skladištenje datoteka, uključujući mesta skrivena od krajnjeg korisnika, čak i od operativnog sistema. Takođe, naučićete da instalirate Windows Emulator Autopsy 4 na operativnom sistemu Kali Linux, da koristite alate Nmap i NetDiscover za pronalaženje tipova uređaja i domaćina na mreži, da kreirate slike forenzičkih podataka i da održite integritet pomoću alata za heširanje. Na kraju su obrađene napredne teme, kao što su obdukcija i prikupljanje podataka za istragu sa mreže, memorije i operativnog sistema.

Uz ovu knjigu o digitalnoj forenzici ćete steći praktično iskustvo implementacije stožera digitalne forenzike: dobavljanja, izvlačenja, analize i prezentacije, pomoću najmodernijih alata operativnog sistema Kali Linux.

Šta ćete naučiti:

Da instalirate operativni sistemi Kali Linux na Raspberry Pi 4 i razne druge platforme
Da pokrećete Windows aplikacije na operativnom sistemu Kali Linux pomoću Wine Windows Emulatora
Da prepoznate važnost RAM memorije, sistema datoteka, podataka i keša u DFIR radnom okviru
Tehnike za oporavak datoteka, izdvajanje podataka i izvlačenje pomoću alata Magic Rescue
Upoznaćete najnoviji Volatility 3 radni okvir i analizu memorijskih ispisa
Različite tipove ucenjivačkog softvera i otkrivanje artefakata za DFIR istragu
Da sprovedete potpuno automatizovanu DFIR analizu pomoću pregledača Autopsy 4
Upoznaćete alate za forenzičku analizu mreže (NFATs)
Za koga je ova knjiga:

Ova knjiga je namenjena studentima, forenzičkim analitičarima, istražiteljima digitalne forenzike i responderima na incidente, analitičarima bezbednosti i administratorima, penetracionim testerima, ili bilo kome ko želi da unapredi svoje forenzičke sposobnosti pomoću najnovije verzije operativnog sistema Kali Linux, uz moćne alate za automatizovanu analizu. Osnovno poznavanje operativnih sistema, komponenti računara i procesa instalacije olakšaće vam razumevanje obrađenih koncepata.

Deo 1: Osnovni principi plavog i ljubičastog udruživanja

Poglavlje 1: Osnove crvenog, plavog i ljubičastog udruživanja
Poglavlje 2: Uvod u digitalnu forenziku
Poglavlje 3: Instalacija operativnog sistema Kali Linux
Poglavlje 4: Dodatne instalacije operativnog sistema Kali Linux i zadaci nakon instalacije
Poglavlje 5: Instaliranje programa Wine na operativnom sistemu Kali Linux

Deo 2: Digitalna forenzika i odgovor na incidente, osnove i najbolje prakse

Poglavlje 6: Koncept sistema datoteka i skladištenja
Poglavlje 7: Odgovor na incidente, prikupljanje podataka i DFIR radni okviri

Deo 3: Alati za digitalnu forenziku i odgovor na incidente u operativnom sistemu Kali Linux

Poglavlje 8: Alati za prikupljanje dokaza
Poglavlje 9: Alati za oporavak datoteka i izvlačenje podataka
Poglavlje 10: Forenzika memorije i analiza pomoću alata Volatility 3
Poglavlje 11: Analiza artefakata, zlonamernog i ucenjivačkog softvera

Deo 4: Automatizovani paketi za digitalnu forenziku i odgovor na incidente

Poglavlje 12: Forenzički pregledač Autopsy
Poglavlje 13: Izvođenje kompletne DFIR analize sa Autopsy 4 grafičkim korisničkim interfejsom

Deo 5: Alati za forenzičku analizu mreže

Poglavlje 14: Alati za otkrivanje mreže
Poglavlje 15: Analiza hvatanja paketa alatom Xplico
Poglavlje 16: Alati za forenzičku analizu mreže

Inženjerstvo podataka rapidno je napredovao u protekloj deceniji, ostavljajući mnoge softverske inženjere, naučnike podataka i analitičare u potrazi za sveobuhvatnim pogledom na ovu praksu. Uz pomoć ove praktične knjige, naučićete kako da planirate i gradite sisteme koji služe potrebama vaše organizacije i klijenata prikazivanjem najboljih dostupnih tehnologija kroz okvir životnog ciklusa inženjerstva podataka.

Autori Joe Reis i Matt Housley vode vas kroz životni ciklus inženjerstva podataka i pokazuju kako da povežete različite klaud tehnologije kako biste zadovoljili potrebe korisnika podataka. Razumećete kako da primenite koncepte generisanja, unošenja, orkestracije, transformacije, skladištenja i upravljanja podacima koji su ključni u bilo kom okruženju podataka, nezavisno od primenjene tehnologije.

U knjizi ćete naći:
Pregled čitave oblasti inženjerstva podataka
Procene problema inženjerstva podataka koristeći najbolje prakse
Tehnologije, arhitekture i procese za podatke
Životni ciklus inženjerstva podataka za dizajniranje i izgradnju robusne arhitekture
Upravljanje i bezbednost podataka

Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora
Autor: Sebastijan Raška
Broj strana: 264
ISBN broj: 9788673106014
30 osnovnih pitanja i odgovora za mašinsko učenje i veštačku inteligenciju

Ako želite da se upustite u detaljnije istraživanje mašinskog učenja, dubokog učenja i veštačke inteligencije, knjiga Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora , organizovana u stilu pitanje-odgovor, vam omogućava jednostavan pristup temama, bez mnogo mučenja.

Knjiga je nastala kao odgovor na pitanja koja autor Sebastijan Raška često postavlja, a njen direktan pristup čini napredne teme dostupnijim i zaista zanimljivim. U svakom kratkom, samostalnom poglavlju postavljeno je neko od osnovnih pitanja u vezi sa veštačkom inteligencijom i razmotreno jasnim objašnjenjima, dijagramima i praktičnim vežbama.

ŠTA SADRŽI:

FOKUSIRANA POGLAVLJA: na ključna pitanja u vezi sa veštačkom inteligencijom daju se sažeti odgovori, a složene ideje se razlažu na lako razumljive delove.

RAZNOVRSNE TEME: od arhitektura neuronskih mreža i evaluacije modela do računarskog prepoznavanja slika i obrade prirodnog jezika.

PRAKTIČNE PRIMENE: tehnike za poboljšanje performansi modela, fino podešavanje velikih modela i još mnogo toga.

Takođe ćete istražiti:

Upravljanje različitim izvorima slučajnosti pri obuci neuronskih mreža
Razlike arhitektura kodera i dekodera u velikim jezičkim modelima
Smanjivanje preprilagođavanja modifikacijama podataka i modela
Konstruisanje intervala poverenja za klasifikatore i optimizovanje modela sa ograničenim označenim podacima
Kako da izaberete između različitih paradigmi obuke sa više GPU komponenti i različitih tipova generativnih modela veštačke inteligencije
Koncept metrika performansi za obradu prirodnog jezika
Koncept induktivne pristrasnosti u vizuelnim transformatorima
Ako ste u potrazi za savršenim izvorom unapređenja svog razumevanja mašinskog učenja, uz knjigu Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora granica osnovnog poznavanja veštačke inteligencije ostaće daleko iza vas.

Biografija autora

Sebastijan Raška, doktor nauka, istraživač je u oblastima mašinskog učenja i veštačke inteligencije, sa strašću za obrazovanjem. Kao glavni instruktor za veštačku inteligenciju u kompaniji Lightning AI, uzbuđen je zbog toga što veštačku inteligenciju i duboko učenje čini dostupnijim. Raška je prethodno bio docent na Departmanu za statistiku Univerziteta Viskonsina u Medisonu, gde se specijalizovao za istraživanje dubokog učenja i mašinskog učenja. Autor je bestselera Python mašinsko učenje i Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn. Više informacija o njegovim istraživanjima nalazi se na njegovom veb sajtu, na adresi https://sebastianraschka.com.

KRATAK SADRŽAJ
Predgovor
Zahvalnosti
Uvod
DEO I: NEURONSKE MREŽE I DUBOKO UČENJE
Poglavlje 1: Ugrađeni vektori, latentni prostor i reprezentacije
Poglavlje 2: Samonadgledano učenje
Poglavlje 3: Učenje sa malo primera
Poglavlje 4: Hipoteza o dobitnoj srećki
Poglavlje 5: Smanjivanje preprilagođavanja pomoću podataka
Poglavlje 6: Smanjivanje preprilagođavanja modifikacijama modela
Poglavlje 7: Paradigme obuke sa više GPU komponenti
Poglavlje 8: Uspeh transformatora
Poglavlje 9: Generativni modeli veštačke inteligencije
Poglavlje 10: Izvori slučajnosti
DEO II: RAČUNARSKO PREPOZNAVANJE SLIKA
Poglavlje 11: Izračunavanje broja parametara
Poglavlje 12: Potpuno povezani i konvolucioni slojevi
Poglavlje 13: Veliki skupovi za obuku vizuelnih transformatora
DEO III: OBRADA PRIRODNOG JEZIKA
Poglavlje 14: Distribuciona hipoteza
Poglavlje 15: Povećanje podataka za tekst
Poglavlje 16: Samopažnja
Poglavlje 17: Transformatori u smislu kodera i dekodera
Poglavlje 18: Korišćenje i fino podešavanje unapred obučenih transformatora
Poglavlje 19: Evaluacija generativnih velikih jezičkih modela
DEO IV: PROIZVODNJA I IMPLEMENTACIJA
Poglavlje 20: Obuka sa i bez stanja
Poglavlje 21: Veštačka inteligencija orijentisana na podatke
Poglavlje 22: Ubrzavanje zaključivanja
Poglavlje 23: Promene u raspodeli podataka
DEO V: PREDIKTIVNE PERFORMANSE I EVALUACIJA MODELA
Poglavlje 24: Puasonova i ordinalna regresija
Poglavlje 25: Intervali poverenja
Poglavlje 26: Intervali poverenja naspram konformna predviđanja
Poglavlje 27: Adekvatne metrike
Poglavlje 28: K u K-struko unakrsnoj proveri valjanosti
Poglavlje 29: Neslaganje između skupa za obuku i skupa za testiranje
Poglavlje 30: Ograničeni označeni podaci
Pogovor
Dodatak: Odgovori za vežbe
Indeks
„Sebastijan ima dar da složene teme veštačke inteligencije pretoči u razumljive praktične zaključke. Njegova nova knjiga, Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora je još jedan odličan resurs za stručnjake veštačke inteligencije svih nivoaˮ. – Kameron R. Vulf, pisac biltena Deep (Learning) Fokus
„Sebastijan na jedinstven način spaja akademsku dubinu, inženjersku agilnost i sposobnost razjašnjavanja složenih ideja. Ima sposobnost da zaroni u svaku teorijsku temu, da eksperimentiše da bi potvrdio nove ideje, a da zatim sve to objasni jednostavnim rečima. Ako planirate svoje putovanje u mašinsko učenje, Sebastijan je vaš vodičˮ. – Čip Hujen, autorka Dizajniranja sistema mašinskog učenja
„Teško je naći boljeg vodiča od Sebastijana, koji je trenutno, bez preterivanja, najbolji instruktor mašinskog učenja. Na svakoj stranici Sebastijan prenosi svoje obimno znanje, deli strast i radoznalost, koji obeležavaju istinsku stručnostˮ. – Kris Albon, direktor mašinskog učenja, fondacija Wikimedia
„Nova knjiga Sebastijana Raške, Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora, je sveobuhvatan resurs za pregled ključnih tema veštačke inteligencije izvan osnovnih tema koje pokriva većina uvodnih kurseva... Ako kročite u svet veštačke inteligencije putem dubokih neuronskih mreža, ova knjiga će vam pružiti ono što vam je potrebno da pronađete i razumete sledeći nivo.ˮ – Ronald T. Knejsel, autor Kako radi veštačka inteligencija

Praktični vodič za projektovanje, izgradnju i održavanje FTTx mreža

Nagla ekspanzija Interneta, a nakon toga i uvođenje većeg broja različitih servisa, prouzrokovala je sve veće zahteve korisnika što je za posledicu imalo konstantni razvoj pristupnih mreža.

Potražnja za velikim propusnim opsegom, velikim bitskim brzinama u oba smera, niskom latencijom i pouzdanijim servisima u poslednjih desetak godina značajno su potisnuli stare tradicionalne telefonske i kablovske mreže i doprineli razvoju i velikoj popularnosti optičkih fiksnih pristupnih mreža, posebno FTTH (Fiber To The Home).

U ovoj knjizi upoznaćete se sa savremenim FTTx optičkim mrežama i nizom praktičnih saveta o projektovanju, izgradnji i održavanju ovih mreža.

O autoru:

Vladimir Grozdanović je diplomirani inženjer elektrotehnike za telekomunikacije, sa više od 10 godina iskustva u projektovanju, izgradnji i održavanju pristupnih mreža (HFC i FTTH) u najvećim kablovskim operatorima u Srbiji (SBB i Jotel).

Poseduje brojne domaće i međunarodne sertifikate (FOA i Huawei) za optičke mreže. Redovno piše radove o optičkim mrežama za Glasnik IKS i američki FOA News. Pored toga, aktivno pisao članke na Huawei Community forumu i bio redovno nagrađivan.

Programirajte, izradite i naučite više od 50 projekata koristeći MicroPython i RPi ‘Pico’ mikroprocesor

Raspberry Pi Pico je modul mikrokontrolera visokih performansi dizajniran posebno za fizičko računarstvo. Mikrokontroleri se razlikuju od računara sa jednom pločom, kao što je Raspberry Pi 4, po tome što nemaju operativni sistem. Raspberry Pi Pico se može programirati tako da izvršava jedan zadatak veoma efikasno u okviru aplikacija za kontrolu i praćenje u stvarnom vremenu koje zahtevaju brzinu. 'Pico' kako ga zovemo, zasnovan je na brzom, efikasnom i jeftinom dvojezgarnom ARM Cortex-M0+ RP2040 čipu mikrokontrolera koji radi na najviše 133 MHz i ima 264 KB SRAM memorije i 2 MB fleš memorije. Osim velike memorije, Pico ima još atraktivnije funkcije uključujući ogroman broj GPIO pinova i popularne interfejs module kao što su ADC, SPI, I2C, UART i PWM. Za kraj, čip nudi brze i precizne tajmer module, hardverski interfejs za debagovanje i unutrašnji senzor temperature.
Raspberry Pi Pico se lako programira korišćenjem popularnih jezika visokog nivoa kao što su MicroPython ili C/C++. Ova knjiga je uvod u korišćenje mikrokontrolera Raspberry Pi Pico u kombinaciji sa programskim jezikom Micro-Python. Thonny razvojno okruženje (IDE) se koristi u svim opisanim projektima. U knjizi se nalazi više od 50 radnih i testiranih projekata kojima su obuhvaćene sledeće teme:

-Instaliranje MicroPython-a na Raspberry Pi Pico pomoću Raspberry Pi-a ili računara
-Prekidi tajmera i eksterni prekidi
-Projekti analogno-digitalnog pretvarača (ADC)
-Korišćenje internog senzora temperature i čipova eksternog senzora temperature
-Projekti evidentiranja podataka
-PWM, UART, I2C i SPI projekti
-Korišćenje Wi-Fi mreže i aplikacija za komunikaciju sa pametnim telefonima
-Korišćenje Bluetooth-a i aplikacija za komunikaciju sa pametnim telefonima
-Projekti digitalno-analognog pretvarača (DAC)

Svi projekti navedeni u knjizi su u potpunosti testirani i funkcionišu.

Da biste pratili projekte, potrebno je samo osnovno iskustvo u programiranju i elektronici. Za sve opisane projekte navedeni su kratki opisi, blok dijagrami, detaljni dijagrami kola i kompletni listinzi MicroPython programa. Čitaoci mogu pronaći listinge programa na Elektro veb stranici koja je kreirana tako da podrži knjigu.

O Autoru:
Prof. dr Dogan Ibrahim ima diplomu inženjera elektronike, magistarsku titulu iz automatske kontrole procesa i doktorsku titulu iz digitalne obrade signala. Radio je u mnogim industrijskim organizacijama pre nego što se vratio na akademiju. Prof. Ibrahim je autor preko 70 tehničkih knjiga i preko 200 tehničkih članaka o mikrokontrolerima, mikroprocesorima i povezanim oblastima.

Računarstvo u oblaku postalo je neodvojivi i osnovni deo informacionih tehnologija. Većina digitalne poslovne aktivnosti i tehnoloških inovacija odvija se uz učešće savremenih cloud okruženja koja pružaju visoko sofisticiranu automatizovanu infrastrukturu tehnologije i širok spektar tehnoloških resursa. Da bi se uspešno gradilo na, interagovalo sa, ili kreiralo cloud okruženje, potrebno je razumeti njegove osnovne unutrašnje mehanike, arhitektonske slojeve, modele i kontrolne mehanizme bezbednosti. Takođe je potrebno razumeti poslovne i ekonomske faktore koji opravdavaju usvajanje i stvarnu upotrebu cloud tehnologija i proizvoda i usluga zasnovanih na cloud tehnologiji.

U knjizi "Računarstvo u oblaku: Koncepti, tehnologija, bezbednost i arhitektura", Tomas Erl, jedan od najprodavanijih svetskih autora u oblasti IT-a, udružuje se sa ekspertom za računarstvo u oblaku Erikom Barselo Monrojom i istraživačima kako bi razložio dokazane i zrele tehnologije i prakse računarstva u oblaku na seriju dobro definisanih koncepta, tehnoloških mehanizama i tehnoloških arhitektura. Knjiga takođe obuhvata sveobuhvatne teme o kontejnerizaciji i kibernetičkoj bezbednosti.

Sva poglavlja su pažljivo napisana sa industrijskog i neutralnog stanovišta u odnosu na proizvođače. Tako, knjiga uspostavlja konkretno, akademsko pokriće sa fokusom na strukturu, jasnoću i dobro definisane osnovne blokove za mainstream cloud računarstvo i platforme i rešenja za kontejnerizaciju. Sa gotovo 370 ilustracija, 40 arhitektonskih modela i 50 mehanizama, ovaj nezamenljiv vodič pruža sveobuhvatno obrazovanje o savremenom računarstvu u oblaku, kontejnerizaciji i kibernetičkoj bezbednosti koji će vam uvek biti pri ruci.

Kratak sadržaj

Računarstvo u oblaku

Koncepti, tehnologija, bezbednost i arhitektura

Kratak sadržaj

Predgovor xxxix

O autorima xliii

Zahvalnice xlv

Poglavlje 1: Uvod 1

Poglavlje 2: Pozadina studije slučaja 11

DEO I: OSNOVE RAČUNARSTVA U OBLAKU 21

Poglavlje 3: Koncept računarstva u oblaku 23

Poglavlje 4: Osnovni koncepti i modeli 51

Poglavlje 5: Tehnologija koja omogućava oblak 79

Poglavlje 6: Koncept kontejnerizacije 115

Poglavlje 7: Koncept bezbednosti oblaka i računarske bezbednosti 159

DEO II: MEHANIZMI RAČUNARSTVA U OBLAKU 193

Poglavlje 8: Mehanizmi infrastrukture oblaka 195

Poglavlje 9: Specijalizovani mehanizmi oblaka 227

Poglavlje 10: Mehanizmi bezbednosti oblaka i računarske bezbednosti orijentisani na pristupu 269

Poglavlje 11: Mehanizmi bezbednosti oblaka i računarske bezbednosti orijentisani na podatke 311

Poglavlje 12: Mehanizmi upravljanja oblakom 325

DEO III: ARHITEKTURA RAČUNARSTVA U OBLAKU 341

Poglavlje 13: Osnovne arhitekture oblaka 343

Poglavlje 14: Napredne arhitekture oblaka 371

Poglavlje 15: Specijalizovane arhitekture oblaka 415

DEO IV: RAD SA OBLACIMA 457

Poglavlje 16: Razmatranja modela isporuke oblaka 459

Poglavlje 17: Metrike troškova i modeli cenovnika 479

Poglavlje 18: Metrike kvaliteta usluga i sporazumi o nivou usluga (SLAs) 503

DEO V: DODACI 519

Dodatak A: Zaključci studije slučaja 521

Dodatak B: Uobičajene tehnologije kontejnerizacije 527

Indeks 543

Sistemi mašinskog učenja su i kompleksni i jedinstveni. Kompleksni su zato što se sastoje od mnogo različitih komponenti i uključuju mnoge različite aktere. Jedinstveni su zato što zavise od podataka, pri čemu se podaci drastično razlikuju od jednog slučaja upotrebe do drugog. U ovoj knjizi ćete naučiti holistički pristup projektovanju sistema mašinskog učenja koji su pouzdani, skalabilni, održivi i prilagodljivi promenljivim okruženjima i poslovnim zahtevima.

Autorka Chip Huyen, suosnivač kompanije Claypot AI, razmatra svaku dizajnersku odluku – kao što su obrada i kreiranje podataka za obuku, izbor karakteristika, učestalost ponovnog treniranja modela i praćenje - u kontekstu kako to može pomoći vašem sistemu u celini da postigne svoje ciljeve. Iterativni okvir u ovoj knjizi koristi stvarne studije slučaja podržane obiljem referenci.

Ova knjiga će vam pomoći da se suočite sa scenarijima kao što su:

• Inženjering podataka i izbor pravih mernih pokazatelja za rešavanje poslovnog problema
• Automatizacija procesa stalnog razvoja, evaluacije, implementacije i ažuriranja modela
• Razvoj sistema za praćenje radi brzog otkrivanja i rešavanja problema koje vaši modeli mogu sresti u proizvodnji
• Arhitektura platforme za mašinsko učenje koja služi u različitim slučajevima upotrebe
• Razvoj odgovornih sistema mašinskog učenja

Prva knjiga na srpskom jeziku koja kombinuje štampani tekst i generativnu veštačku inteligenciju (SQLgpt) kao metod za sticanje neophodnih iskustava za ovladavanje jednim od najtraženijih programskih jezika.

U knjizi Funkcionalni dizajn, poznati softverski inženjer Robert C. Martin (poznat kao Ujka Bob) objašnjava primenu funkcionalnog programiranja za izgradnju boljih sistema za krajnje korisnike. Martin poredi konvencionalne objektno-orijentisane strukture koda u Javi sa onima koje omogućava funkcionalno programiranje, identifikuje optimalne uloge za svaki pristup i demonstrira kako unaprediti sistem pažljivim korišćenjem oba pristupa u odgovarajućim kontekstima.

Martinov pristup je pragmatičan, s naglaskom na rešavanju stvarnih problema umesto teorijskog razmatranja. Kroz pristupačne primere, programeri će razumeti kako im jednostavan, semantički bogat jezik Clojure, može pomoći da unaprede čistoću koda, dizajn, disciplinu i rezultate. Martin istražuje poznate SOLID principe i Dizajnerske obrasce Četvoročlane Grupe iz funkcionalne perspektive, te otkriva zašto obrasci i dalje imaju veliku vrednost za funkcionalne programere i kako ih koristiti radi postizanja izuzetnih rezultata.

• Razumevanje osnova funkcionalnog programiranja uključuje koncepte kao što su nemutabilnost (immutability), perzistentni podaci, rekurzija, iteracija, lenjost (laziness) i stanje (statefulness)
• Kontrast funkcionalnog i objektnog pristupa programiranju kroz stručno osmišljene studije slučaja
• Istraživanje funkcionalnih dizajnerskih tehnika za tok podataka
• Korišćenje klasičnih SOLID principa za pisanje boljeg Clojure koda
• Usavršavanje pragmatičnih pristupa funkcionalnom testiranju, korisničkim interfejsima i konkurentnosti
• Upotreba dizajnerskih obrazaca u funkcionalnim okruženjima
• Vodjenje kroz izgradnju enterprise-level Clojure aplikacije

“Funkcionalni dizajn" je klasik, od samog početka. Bob ističe kako elementi funkcionalnog programiranja čine dizajn softvera jednostavnim, ali i pragmatičnim. On to čini na način koji je prihvatljiv i koristan za programere koji već imaju iskustvo sa C#, C++, ili Javom.- Janet A. Carr, Independent Clojure Consultant

Često softverski inženjeri i arhitekte rade sa velikim, kompleksnim bazama koda koje treba da skaliraju i održavaju. U ovom priručniku, autor Maksimilijano Kontijeri vas vodi dalje od koncepta čistog koda pokazujući vam kako da identifikujete mogućnosti za poboljšanje i njihov uticaj na produkcijski kod. Kada je reč o pouzdanosti i evoluciji sistema, ove tehnike pružaju prednosti koje se isplate vremenom.

Koristeći stvarne primere u JavaScript-u, PHP-u, Javi, Pythonu i mnogim drugim programskim jezicima, ovaj priručnik pruža proverene recepte koji vam pomažu da skalirate i održavate velike sisteme. Svaki odeljak pokriva osnovne koncepte uključujući čitljivost, spregu, testabilnost i proširivost, kao i mirise koda - simptome problema koji zahtevaju posebnu pažnju - i recepte za rešavanje istih.

Kako napredujete kroz ovu knjigu, recepti za refaktorisanje i raznovrsnost mirisa koda rastu u složenosti. Vi ćete:

Razumeti prednosti čistog koda i naučiti kako da detektujete mirise koda
Naučiti tehniku refaktorisanja korak po korak
Dobiti ilustrativne primere koda u nekoliko savremenih programskih jezika
Dobiti sveobuhvatan katalog uobičajenih mirisa koda, njihovih uticaja i mogućih rešenja
Koristiti kod koji je direktan, favorizujući čitljivost i učenje
Iz predgovora

Kod je svuda, od razvoja veb aplikacija do pametnih ugovora, ugradnih sistema, blokčejnova, softverskog sistema na brodu teleskopa Džejms Veb, hirurških robota i mnogih drugih domena. Softver efektivno preuzima svet, i trenutno smo svedoci uspona profesionalnih alata za generisanje koda veštačkom inteligencijom. To znači da je čist kod važniji nego ikada. Dok nastavljate da radite na sve većim privatnim ili otvorenim kod bazama, čist kod je način da ih održite svežim i spremnim za evoluciju.

Kome je knjiga namenjena

Ova knjiga vam pomaže da identifikujete uobičajene probleme u kodu i ističe posledice tih problema. Konačno vam pomaže da ih izbegnete uz recepte koji se lako prate. To je dragocen resurs koji može u velikoj meri pomoći programerima, recenzentima koda, arhitektama i studentima u unapređivanju njihovih veština kodiranja i postojećih sistema.

Šta vam je potrebno da biste koristili ovu knjigu

Da biste pokrenuli primere koda, potrebno vam je radno okruženje poput O'Reilly sandbox-a ili Replita. Podstičem vas da prevedete primere koda u vaš omiljeni programski jezik. Danas to možete uraditi besplatno uz generatore koda veštačkom inteligencijom. Koristio sam alate kao što su GitHub Copilot, OpenAI Codex, Bard, ChatGPT i mnoge druge da bih napisao primere koda za ovu knjigu. Korišćenje ovih alata omogućilo mi je da koristim više od 25 različitih jezika u ovoj knjizi iako nisam ekspert za mnoge od njih.

O autoru

Maksimilijano Kontijeri radi u softverskoj industriji već 25 godina i istovremeno predaje na univerzitetu. Već tri godine piše o čistom kodu, refaktorisanju i mirisima koda, pišući par članaka nedeljno na mnogim popularnim blog platformama. On je fan deklarativnog i bihevioralnog koda i oslanja se na softverske osnove za izgradnju elegantnih i robustnih rešenja.